Comparação de diferentes métodos de conversão de coordenadas cartesianas geocêntricas para geodésicas utilizando o Python
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| Data de Publicação: | 2020 |
| Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIPAMPA |
| Texto Completo: | https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7273 |
Resumo: | Nas mais variadas aplicações da geodésia, desde o estabelecimento de redes de referência até em pequenas obras de engenharia, rotineiramente os profissionais se deparam com a necessidade de trabalhar com diferentes sistemas de coordenadas. Este fato implica que o projetista deve lançar mão de métodos de conversão de coordenadas entre sistemas que garantam a precisão especificada em cada projeto. Ao mesmo tempo, com o avanço da tecnologia, se percebe que a facilidade com que um programa é desenvolvido, utilizando uma linguagem de programação de alto nível, é aumentada a cada dia. É nesse contexto que este trabalho se encontra, pois realiza a análise e a comparação de dois métodos tradicionais utilizados em geodésia, um direto e um iterativo, para conversão de coordenadas cartesianas geocêntricas tridimensionais para coordenadas geodésicas, a partir de programas desenvolvidos em nuvem, no ambiente Google Colab, na linguagem Python, para analisar suas discrepâncias e ter uma análise de como funciona automação dos receptores através dos métodos. Para realizar esta tarefa, foram utilizados os dados oficiais fornecidos pelo IBGE de 217 estações do Sistema Geodésico Brasileiro, referentes ao Estado do Rio Grande do Sul. As conversões foram feitas por meio de um programa em Python desenvolvido exclusivamente para cada método, cujos resultados foram submetidos à comparação com as coordenadas oficiais, e também entre eles. Os resultados mostraram que as diferenças tanto entre cada método em relação aos dados oficiais, e também entre os métodos, são irrelevantes para aplicações na engenharia, podendo ser usado tanto o método direto quanto o método iterativo analisados, fazendo valer apenas a escolha do engenheiro em relação a qual dos dois métodos se sente mais confortável do ponto de vista da programação. |
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Ramos Junior, Isaachttp://lattes.cnpq.br/1185677449549185http://lattes.cnpq.br/1044286759321158Vita, Marcos Vinício Vieira2022-05-25T18:37:59Z20222022-05-25T18:37:59Z2020-12-01VITA, Marcos Vinício Vieira. Comparação de diferentes métodos de conversão de coordenadas cartesianas geocêntricas para geodésicas utilizando o Python. 2022. 156 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2020.https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7273Nas mais variadas aplicações da geodésia, desde o estabelecimento de redes de referência até em pequenas obras de engenharia, rotineiramente os profissionais se deparam com a necessidade de trabalhar com diferentes sistemas de coordenadas. Este fato implica que o projetista deve lançar mão de métodos de conversão de coordenadas entre sistemas que garantam a precisão especificada em cada projeto. Ao mesmo tempo, com o avanço da tecnologia, se percebe que a facilidade com que um programa é desenvolvido, utilizando uma linguagem de programação de alto nível, é aumentada a cada dia. É nesse contexto que este trabalho se encontra, pois realiza a análise e a comparação de dois métodos tradicionais utilizados em geodésia, um direto e um iterativo, para conversão de coordenadas cartesianas geocêntricas tridimensionais para coordenadas geodésicas, a partir de programas desenvolvidos em nuvem, no ambiente Google Colab, na linguagem Python, para analisar suas discrepâncias e ter uma análise de como funciona automação dos receptores através dos métodos. Para realizar esta tarefa, foram utilizados os dados oficiais fornecidos pelo IBGE de 217 estações do Sistema Geodésico Brasileiro, referentes ao Estado do Rio Grande do Sul. As conversões foram feitas por meio de um programa em Python desenvolvido exclusivamente para cada método, cujos resultados foram submetidos à comparação com as coordenadas oficiais, e também entre eles. Os resultados mostraram que as diferenças tanto entre cada método em relação aos dados oficiais, e também entre os métodos, são irrelevantes para aplicações na engenharia, podendo ser usado tanto o método direto quanto o método iterativo analisados, fazendo valer apenas a escolha do engenheiro em relação a qual dos dois métodos se sente mais confortável do ponto de vista da programação.In the most varied applications of geodesy, from the establishment of reference networks to small engineering works, professionals routinely face the need to work with different coordinate systems. This fact implies that the designer must use methods of converting coordinates between systems that guarantee the precision specified in each project. At the same time, with the advancement of technology, it is noticed that the ease with which a program is developed, using a high-level programming language, is increasing every day. It is in this context that this work finds itself, as it performs the analysis and comparison of two traditional methods used in geodesy, one direct and one iterative, for converting three-dimensional cartesian geocentric coordinates to geodetic coordinates, from programs developed in the cloud, in the Google Colab environment, in the Python language, to analyze their discrepancies and have an analysis of how automation of receivers works through the methods. To perform this task, the official data provided by IBGE of 217 stations of the Brazilian Geodesic System, referring to the State of Rio Grande do Sul were used. The conversions were made through a program developed exclusively for each method, whose results were submitted to comparison with the official coordinates, and also between them. The results showed that the differences both between each method in relation to the official data, and also between the methods, are irrelevant for engineering applications, being able to be used both the direct method and the iterative method analyzed, making only the choice of the engineer in relation which of the two methods is most comfortable from the point of view of programming for him.porUniversidade Federal do PampaUNIPAMPABrasilCampus ItaquiCNPQ::ENGENHARIASMétodo diretoSistemas de referênciaMétodo iterativoDirect methodReference systemsIterative methodComparação de diferentes métodos de conversão de coordenadas cartesianas geocêntricas para geodésicas utilizando o Pythoninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALMarcos Vinicio Vieira Vita - 2020.pdfMarcos Vinicio Vieira Vita - 2020.pdfapplication/pdf2499392https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/09d03788-74b7-453e-a70f-c1654aee91f3/downloada570ee6ae61c5a701994df90011c072bMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81854https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/cb0138bc-c276-4337-bb71-69d4e5ecbfef/downloadc9ad5aff503ef7873c4004c5b07c0b27MD52falseAnonymousREADriu/72732022-05-25 18:38:00.313open.accessoai:repositorio.unipampa.edu.br:riu/7273https://repositorio.unipampa.edu.brRepositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2022-05-25T18:38Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)falseTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkNvbSBhIGFwcmVzZW50YcOnw6NvIGRlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCB2b2PDqiAobyBhdXRvciAoZXMpIG91IG8gdGl0dWxhciBkb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IpIGNvbmNlZGUgYW8gUmVwb3NpdMOzcmlvCkluc3RpdHVjaW9uYWwgbyBkaXJlaXRvIG7Do28tZXhjbHVzaXZvIGRlIHJlcHJvZHV6aXIsICB0cmFkdXppciAoY29uZm9ybWUgZGVmaW5pZG8gYWJhaXhvKSwgZS9vdSBkaXN0cmlidWlyIGEKc3VhIHB1YmxpY2HDp8OjbyAoaW5jbHVpbmRvIG8gcmVzdW1vKSBwb3IgdG9kbyBvIG11bmRvIG5vIGZvcm1hdG8gaW1wcmVzc28gZSBlbGV0csO0bmljbyBlIGVtIHF1YWxxdWVyIG1laW8sIGluY2x1aW5kbyBvcwpmb3JtYXRvcyDDoXVkaW8gb3UgdsOtZGVvLgoKVm9jw6ogY29uY29yZGEgcXVlIGEgVU5JUEFNUEEgcG9kZSwgc2VtIGFsdGVyYXIgbyBjb250ZcO6ZG8sIHRyYW5zcG9yIGEgc3VhIHB1YmxpY2HDp8OjbyBwYXJhIHF1YWxxdWVyIG1laW8gb3UgZm9ybWF0bwpwYXJhIGZpbnMgZGUgcHJlc2VydmHDp8Ojby4KClZvY8OqIHRhbWLDqW0gY29uY29yZGEgcXVlICBhIFVOSVBBTVBBIHBvZGUgbWFudGVyIG1haXMgZGUgdW1hIGPDs3BpYSBkZSBzdWEgcHVibGljYcOnw6NvIHBhcmEgZmlucyBkZSBzZWd1cmFuw6dhLCBiYWNrLXVwCmUgcHJlc2VydmHDp8Ojby4KClZvY8OqIGRlY2xhcmEgcXVlIGEgc3VhIHB1YmxpY2HDp8OjbyDDqSBvcmlnaW5hbCBlIHF1ZSB2b2PDqiB0ZW0gbyBwb2RlciBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KVm9jw6ogdGFtYsOpbSBkZWNsYXJhIHF1ZSBvIGRlcMOzc2l0byBkYSBzdWEgcHVibGljYcOnw6NvIG7Do28sIHF1ZSBzZWphIGRlIHNldSBjb25oZWNpbWVudG8sIGluZnJpbmdlIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzCmRlIG5pbmd1w6ltLgoKQ2FzbyBhIHN1YSBwdWJsaWNhw6fDo28gY29udGVuaGEgbWF0ZXJpYWwgcXVlIHZvY8OqIG7Do28gcG9zc3VpIGEgdGl0dWxhcmlkYWRlIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcywgdm9jw6ogZGVjbGFyYSBxdWUKb2J0ZXZlIGEgcGVybWlzc8OjbyBpcnJlc3RyaXRhIGRvIGRldGVudG9yIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyBwYXJhIGNvbmNlZGVyIMOgIFVOSVBBTVBBIG9zIGRpcmVpdG9zIGFwcmVzZW50YWRvcwpuZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgZSBxdWUgZXNzZSBtYXRlcmlhbCBkZSBwcm9wcmllZGFkZSBkZSB0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbyBubyB0ZXh0bwpvdSBubyBjb250ZcO6ZG8gZGEgcHVibGljYcOnw6NvIG9yYSBkZXBvc2l0YWRhLgoKQ0FTTyBBIFBVQkxJQ0HDh8ODTyBPUkEgREVQT1NJVEFEQSBURU5IQSBTSURPIFJFU1VMVEFETyBERSBVTSBQQVRST0PDjU5JTyBPVSBBUE9JTyBERSBVTUEgQUfDik5DSUEgREUgRk9NRU5UTyBPVSBPVVRSTwpPUkdBTklTTU8sIFZPQ8OKIERFQ0xBUkEgUVVFIFJFU1BFSVRPVSBUT0RPUyBFIFFVQUlTUVVFUiBESVJFSVRPUyBERSBSRVZJU8ODTyBDT01PIFRBTULDiU0gQVMgREVNQUlTIE9CUklHQcOHw5VFUwpFWElHSURBUyBQT1IgQ09OVFJBVE8gT1UgQUNPUkRPLgoKQSBVTklQQU1QQSBzZSBjb21wcm9tZXRlIGEgaWRlbnRpZmljYXIgY2xhcmFtZW50ZSBvIHNldSBub21lIChzKSBvdSBvKHMpIG5vbWUocykgZG8ocykgZGV0ZW50b3IoZXMpIGRvcyBkaXJlaXRvcwphdXRvcmFpcyBkYSBwdWJsaWNhw6fDo28sIGUgbsOjbyBmYXLDoSBxdWFscXVlciBhbHRlcmHDp8OjbywgYWzDqW0gZGFxdWVsYXMgY29uY2VkaWRhcyBwb3IgZXN0YSBsaWNlbsOnYS4K |
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