USING VISUALIZATION AND TEXT MINING TO IMPROVE QUALITATIVE ANALYSIS: A FEASIBILITY STUDY

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Hernandes, Elis Cristina Montoro; LaPES - Laboratório de Pesquisa em Engenharia de Software UFSCar - Universidade Federal de São Carlos
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Teodoro, Emanuel; IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (campus São Carlos), Di Thommazo, Andre; LaPES - Laboratório de Pesquisa em Engenharia de Software UFSCar - Universidade Federal de São Carlos IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (campus São Carlos), Fabbri, Sandra; LaPES - Laboratório de Pesquisa em Engenharia de Software UFSCar - Universidade Federal de São Carlos
Idioma: por
Título da fonte: Revista de Sistemas e Computação
Texto Completo: https://revistas.unifacs.br/index.php/rsc/article/view/2857
Resumo: Context: Qualitative analysis is a scientific way to deeply understand qualitative data and to aid in its analysis. However, qualitative analysis is a laborious, time-consuming and subjective process. Aim: The authors propose the use of visualization and text mining to improve the qualitative analysis process. The objective of this paper is to explain how the use of visualization can support the Coding in multiple documents simultaneously, which may allow codes standardization thus making the process more efficient. Method: The Insight tool is being developed to make the proposal feasible and a feasibility study was performed to verify if the proposal offers benefits to the process and improves its results. Results: The study shows that the subjects who applied the proposal got more standardized codes and were more efficient than the ones who applied the process manually. Conclusions: Although the study was conducted in a restrict context (small subject’s group and generic data), the results derived from the use of the proposal encourage proceeding with the project.
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spelling USING VISUALIZATION AND TEXT MINING TO IMPROVE QUALITATIVE ANALYSIS: A FEASIBILITY STUDYUSO DE VISUALIZAÇÃO E MINERAÇÃO DE TEXTO NO PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA: UM ESTUDO DE VIABILIDADEQualitative analysis; Content analysis, Coding; Feasibility study; Visualization; Text mining; Experimental software engineering; Empirical software engineeringAnálise qualitativa; Análise de conteúdo; Coding; Visualização; Mineração de texto; Estudo de viabilidade; Engenharia de software experimentalContext: Qualitative analysis is a scientific way to deeply understand qualitative data and to aid in its analysis. However, qualitative analysis is a laborious, time-consuming and subjective process. Aim: The authors propose the use of visualization and text mining to improve the qualitative analysis process. The objective of this paper is to explain how the use of visualization can support the Coding in multiple documents simultaneously, which may allow codes standardization thus making the process more efficient. Method: The Insight tool is being developed to make the proposal feasible and a feasibility study was performed to verify if the proposal offers benefits to the process and improves its results. Results: The study shows that the subjects who applied the proposal got more standardized codes and were more efficient than the ones who applied the process manually. Conclusions: Although the study was conducted in a restrict context (small subject’s group and generic data), the results derived from the use of the proposal encourage proceeding with the project.Contexto: análise qualitativa é um método científico que permite compreender detalhadamente dados qualitativos ajudando, portanto, sua análise. Esse tipo de análise é trabalhosa, demorada e subjetiva, e, em geral é conduzida pela técnica de codificação. Objetivo: O objetivo deste artigo é expor como o uso de visualização e mineração de texto pode auxiliar na codificação de diversos documentos simultaneamente, o que pode facilitar a padronização da codificação e, consequentemente, tonar a condução do processo de análise dos dados mais eficiente. Método: para viabilizar o uso de visualização e mineração de texto no processo de codificação, esses recursos estão sendo implementados na ferramenta Insight. Para avaliar a proposta, um estudo de viabilidade foi conduzido para verificar se a proposta oferece benefícios durante o processo e melhora o resultado da análise. Resultados: os resultados indicam que os participantes que utilizaram a proposta criaram códigos mais padronizados e foram mais eficientes se comparados com os participantes que conduziram o processo sem a utilização de visualização e mineração de texto. Conclusão: embora o estudo tenha sido conduzido num contexto limitado (poucos participantes e um domínio de dados genérico), os resultados obtidos encorajam a evolução da proposta e da ferramenta que a torna viável.Revista de Sistemas e Computação - RSCRevistade Sistemas y ComputaciónCAPES, CNPqHernandes, Elis Cristina Montoro; LaPES - Laboratório de Pesquisa em Engenharia de Software UFSCar - Universidade Federal de São CarlosTeodoro, Emanuel; IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (campus São Carlos)Di Thommazo, Andre; LaPES - Laboratório de Pesquisa em Engenharia de Software UFSCar - Universidade Federal de São Carlos IFSP - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (campus São Carlos)Fabbri, Sandra; LaPES - Laboratório de Pesquisa em Engenharia de Software UFSCar - Universidade Federal de São Carlos2013-12-24Artigo Avaliado pelos Paresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unifacs.br/index.php/rsc/article/view/285710.36558/rsc.v3i2.2857Revista de Sistemas e Computação - RSC; v. 3, n. 2 (2013)Revistade Sistemas y Computación; v. 3, n. 2 (2013)reponame:Revista de Sistemas e Computaçãoinstname:Universidade Salvador (UNIFACS)instacron:UNIFACSporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-12-24T04:28:33Zoai:ojs.200.223.74.126:article/2857Revistahttps://revistas.unifacs.br/index.php/rscPRIhttps://revistas.unifacs.br/index.php/rsc/oaipaulo.caetano@unifacs.br || unifacs@nexodoc.com.br2237-29032237-2903opendoar:2013-12-24T04:28:33Revista de Sistemas e Computação - Universidade Salvador (UNIFACS)false
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