Automatização do passivo atuarial em previdência complementar: uma integração entre Python e planilha eletrônica
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| Publication Date: | 2025 |
| Format: | Bachelor thesis |
| Language: | por |
| Source: | Repositório Institucional da UNIFESP |
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| Download full: | https://hdl.handle.net/11600/73700 |
Summary: | O presente estudo tem como objetivo analisar o uso da linguagem de programação Python, para automatizar o acompanhamento do passivo atuarial de planos de Benefício Definido (BD), em entidades fechadas de previdência complementar. Sua fundamentação está nos desafios operacionais das planilhas eletrônicas na gestão de grandes volumes de dados e na demonstração de que utiliza-las em uma integração com o Python apresentará melhores resultados. Para isso, foram utilizadas bases fictícias baseadas em dados reais de uma EFPC (Entidade Fechada de Previdência Complementar) e métodos como o cálculo por recorrência, que é ajustado mensalmente com base em contribuições, benefícios pagos, indexadores e taxas de juros. A aplicação desenvolvida não só reduz os riscos operacionais associados as planilhas eletrônicas (fórmulas coladas como valores, desatualização de tabelas dinâmicas, desatualização e erros nas fórmulas, integração falha entre planilhas), mas também melhora a precisão e a eficiência do monitoramento dos passivos atuariais, assegurando a solvência dos planos. Este trabalho destaca a relevância da automação para a atuação do profissional de Ciências Atuariais, promovendo a integração de tecnologia na gestão previdenciária. |
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Automatização do passivo atuarial em previdência complementar: uma integração entre Python e planilha eletrônicaEntidades Fechadas de Previdência ComplementarPassivo AtuarialPlanilhas EletrônicasPythonAutomação de Processos9. Indústria, inovação e infraestruturaO presente estudo tem como objetivo analisar o uso da linguagem de programação Python, para automatizar o acompanhamento do passivo atuarial de planos de Benefício Definido (BD), em entidades fechadas de previdência complementar. Sua fundamentação está nos desafios operacionais das planilhas eletrônicas na gestão de grandes volumes de dados e na demonstração de que utiliza-las em uma integração com o Python apresentará melhores resultados. Para isso, foram utilizadas bases fictícias baseadas em dados reais de uma EFPC (Entidade Fechada de Previdência Complementar) e métodos como o cálculo por recorrência, que é ajustado mensalmente com base em contribuições, benefícios pagos, indexadores e taxas de juros. A aplicação desenvolvida não só reduz os riscos operacionais associados as planilhas eletrônicas (fórmulas coladas como valores, desatualização de tabelas dinâmicas, desatualização e erros nas fórmulas, integração falha entre planilhas), mas também melhora a precisão e a eficiência do monitoramento dos passivos atuariais, assegurando a solvência dos planos. Este trabalho destaca a relevância da automação para a atuação do profissional de Ciências Atuariais, promovendo a integração de tecnologia na gestão previdenciária.This study aims to analyze the use of the Python programming language to automate the monitoring of actuarial liabilities of Defined Benefit (DB) plans in closed supplementary pension entities. Its basis is the operational challenges of electronic spreadsheets in managing large volumes of data and the demonstration that using them in an integration with Python will yield better results. For this purpose, fictitious databases based on real data from an EFPC (Closed Supplemental Pension Entity) and methods such as calculation by recurrence, which is adjusted monthly based on contributions, benefits paid, indexes and interest rates, were used. The application developed not only reduces the operational risks associated with electronic spreadsheets (formulas pasted as values, outdated dynamic tables, outdated and errors in formulas), but also improves the accuracy and efficiency of monitoring actuarial liabilities, ensuring the solvency of the plans. This work highlights the relevance of automation for the performance of the Actuarial Science professional, promoting the integration of technology in pension management.Não recebi financiamentoUniversidade Federal de São PauloGarcia, Raphael de Oliveira [UNIFESP]http://lattes.cnpq.br/1108249683067698Cipriano, Nikoly Denise de Moura [UNIFESP]2025-03-17T15:10:24Z2025-03-17T15:10:24Z2025-02-19info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion63application/pdfCIPRIANO, Nikoly de Moura. Automatização do passivo atuarial em previdência complementar: uma integração entre Python e planilha eletrônica. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso Bacharelado em Ciências Atuariais - Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2025.https://hdl.handle.net/11600/73700ark:/48912/001300002gmh2porOnlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESP2025-03-18T04:06:13Zoai:repositorio.unifesp.br:11600/73700Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestbiblioteca.csp@unifesp.bropendoar:34652025-03-18T04:06:13Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false |
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O presente estudo tem como objetivo analisar o uso da linguagem de programação Python, para automatizar o acompanhamento do passivo atuarial de planos de Benefício Definido (BD), em entidades fechadas de previdência complementar. Sua fundamentação está nos desafios operacionais das planilhas eletrônicas na gestão de grandes volumes de dados e na demonstração de que utiliza-las em uma integração com o Python apresentará melhores resultados. Para isso, foram utilizadas bases fictícias baseadas em dados reais de uma EFPC (Entidade Fechada de Previdência Complementar) e métodos como o cálculo por recorrência, que é ajustado mensalmente com base em contribuições, benefícios pagos, indexadores e taxas de juros. A aplicação desenvolvida não só reduz os riscos operacionais associados as planilhas eletrônicas (fórmulas coladas como valores, desatualização de tabelas dinâmicas, desatualização e erros nas fórmulas, integração falha entre planilhas), mas também melhora a precisão e a eficiência do monitoramento dos passivos atuariais, assegurando a solvência dos planos. Este trabalho destaca a relevância da automação para a atuação do profissional de Ciências Atuariais, promovendo a integração de tecnologia na gestão previdenciária. |
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