Modelos de otimização combinatória aplicados à gestão de demandas operacionais em centros universitários

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Main Author: Brasil, Amanda Moreira de Medeiros
Publication Date: 2023
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UFRRJ
Download full: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18223
Summary: A gestão operacional em instituições públicas de ensino e pesquisa, como os centros universitários, representa um grande desafio para os gestores educacionais, muitas vezes des- viando o foco das questões pedagógicas relacionadas à produção de conhecimento científico e tecnológico. O objetivo desta proposta é apresentar modelos de apoio ao gerenciamento da dis- tribuição de disciplinas de diferentes cursos de graduação por salas de aula e ao gerenciamento de cardápios providos por restaurantes em centros universitários, bem como conduzir simula- ções computacionais com cenários de médio/grande porte que aproximam o cotidiano dessas instituições. Para abordar esses problemas, são considerados modelos clássicos de otimização linear inteira binária e linear inteira mista. As soluções para esses modelos são sintetizadas usando métodos de enumeração implícita e planos de corte disponíveis na biblioteca cPlex para Python.
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Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2023.https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18223A gestão operacional em instituições públicas de ensino e pesquisa, como os centros universitários, representa um grande desafio para os gestores educacionais, muitas vezes des- viando o foco das questões pedagógicas relacionadas à produção de conhecimento científico e tecnológico. O objetivo desta proposta é apresentar modelos de apoio ao gerenciamento da dis- tribuição de disciplinas de diferentes cursos de graduação por salas de aula e ao gerenciamento de cardápios providos por restaurantes em centros universitários, bem como conduzir simula- ções computacionais com cenários de médio/grande porte que aproximam o cotidiano dessas instituições. Para abordar esses problemas, são considerados modelos clássicos de otimização linear inteira binária e linear inteira mista. As soluções para esses modelos são sintetizadas usando métodos de enumeração implícita e planos de corte disponíveis na biblioteca cPlex para Python.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESOperational management in public teaching and research institutions, such as university centers, represents a major challenge for educational managers, often diverting the focus from pedagogical issues related to the production of scientific and technological knowledge. The objective of this proposal is to present models to support the management of the distribution of subjects from different undergraduate courses across classrooms and the management of menus provided by restaurants in university centers, as well as to conduct computer simulations with medium/large scenarios that approximate the daily life of these institutions. To address these problems, classical binary integer linear and mixed integer linear optimization models are considered. Solutions to these models are synthesized using implicit enumeration methods and cutting planes available in the PuLP library for Python.porUniversidade Federal Rural do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e ComputacionalUFRRJBrasilInstituto de Ciências ExatasCiência da ComputaçãoModelagem matemáticaotimização linear inteira mistaproblema de alocação de salas de aulaproblema da dietaMathematical modelingmixed integer linear optimizationclassroom assignment problemdiet problemModelos de otimização combinatória aplicados à gestão de demandas operacionais em centros universitáriosCombinatorial optimization models applied to the manegement of operational demands in university centersinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis2 M.C. Goldbarg and H.P.L. Luna. Otimização combinatória e programação linear: modelos e algoritmos. Elsevier, 2 edition, 2005. 3 G. B. Dantzing. Linear programming. Operations Research Nutrition Bulletin, 50(1):42–47, 2002. 4 L. A. Wolsey. Integer Programming. Wiley interscience series in discrete mathematics and optimizarion. John Wiley & Sons, Ltd, 1 edition, 1998. 5 M. Arenales, R. Morabito, V. Armentano, and H. Yanasse. Pesquisa Operacional: Para cursos de engenharia. Elsevier, 2015. 6 A. M. Ferreira. Uma abordagem da modelagem matemática para o problema da dieta em restaurantes universitários. Trabalho de conclusão de curso, Instituto Multidisciplinar, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Nova Iguaçu, 2021. 7 J.N. Rangel. Uma abordagem da modelagem matemática para o problema de alocação de salas em cursos universitários. Trabalho de conclusão de curso, Instituto Multidisciplinar, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Nova Iguaçu, 2023. 8 J. L. Buttriss, A. Briend, N. Darmon, E. L. Ferguson, M. Maillot, and A. Lluch. Diet modelling: how it can inform the development of dietary recommendations and public health policy. Nutrition Bulletin, 39:115–125, 2014. 9 C. V. Dooren. A review of the use of linear programming to optimize diets, nutritiously, economically and environmentally. Fronties in Nutritions, 5(48):1–15, 2018. 10 M.S. Bazaraa, J.J. Jarvis, and H.D. Sherali. Linear Programming and Network Flows. Wiley & Sons, 4 edition, 2010. 11 D.G. Luenberger and Y. Ye. Linear and Nonlinear Programming. International Series in Operations Research & Management Science. Springer, 4 edition, 2016. 12 R.J. Vanderbei. Linear Programming: Foundations and Extensions. International Series in Operations Research & Management Science. Springer, 4 edition, 2013. 13 N. A. Baki, N.S.M.N. Mangsor, and M.K.A. Razak. Application of linear programming in students diet problem. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 8(1.5):87–90, 2019. 14 A. Schaerf. A survey of automated timetabling. Artificial Intelligence Review, 13:87–127, 1999. 15 A. Elloumi, H. Kamoun, B. Jarboui, and A. Dammak. 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Prentice Hall, 1998. 27 Laurence A Wolsey. Integer and Combinatorial Optimization. John Wiley & Sons, 1998. 28 Departamento de Atenção Básica Ministério da Saúde, Secretaria de Atenção à Saúde. Guia alimentar para a população Brasileira. Ministério da Saúde, 2 edition, 2014. 29 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Documentation. Acesso em: [15/12/2023]. 30 Gurobi Optimization, LLC. 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