Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Hércules, José Roberto Leiva
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/150968
Resumo: Atualmente, Android é o Sistema Operacional (SO) para portáteis mais popular no Brasil e no mundo. No mundo está presente em aproximadamente 70,84% dos dispositivos móveis e tablets, enquanto que no Brasil esse número aumenta para 85,03%. Desde seu início, o Android utilizou a máquina virtual (VM) Dalvik como intermediário entre a linguagem a nível de aplicação e a linguagem a nível de máquina. Mas em 2014, a Google lançou a ART (Android Runtime) como máquina virtual padrão para este SO, substituindo a Dalvik a partir da versão 5.0 (Lollipop). Esta mudança foi feita devido a esta última apresentar limitações em termos de desempenho e consumo de energia, a causa disto é a camada adicional que interpreta o código Java para a arquitetura alvo. Neste trabalho apresentamos a extensão da ferramenta de profiling multi-arquitetural para aplicações Android, AndroProf. Esta suporta as arquiteturas ARM, MIPS e x86 para a VM Dalvik. A extensão foi focada em portar os mecanismos desenvolvidos no AndroProf para suportar a máquina virtual ART em arquiteturas ARM. A extensão deste profiler é apresentada e uma análise comparativa entre as máquinas virtuais ART e Dalvik é realizada. Para tal, um conjunto de benchmarks composto por aplicações desenvolvidas puramente em Java e aplicações que utilizam código nativo é usado para a avaliação de desempenho e consumo de energia dessas máquinas virtuais.
id UFRGS-2_740b950266082ab1e7d5b052fb18fde0
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/150968
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Hércules, José Roberto LeivaBeck Filho, Antonio Carlos SchneiderSartor, Anderson Luiz2017-01-18T02:28:58Z2016http://hdl.handle.net/10183/150968001009631Atualmente, Android é o Sistema Operacional (SO) para portáteis mais popular no Brasil e no mundo. No mundo está presente em aproximadamente 70,84% dos dispositivos móveis e tablets, enquanto que no Brasil esse número aumenta para 85,03%. Desde seu início, o Android utilizou a máquina virtual (VM) Dalvik como intermediário entre a linguagem a nível de aplicação e a linguagem a nível de máquina. Mas em 2014, a Google lançou a ART (Android Runtime) como máquina virtual padrão para este SO, substituindo a Dalvik a partir da versão 5.0 (Lollipop). Esta mudança foi feita devido a esta última apresentar limitações em termos de desempenho e consumo de energia, a causa disto é a camada adicional que interpreta o código Java para a arquitetura alvo. Neste trabalho apresentamos a extensão da ferramenta de profiling multi-arquitetural para aplicações Android, AndroProf. Esta suporta as arquiteturas ARM, MIPS e x86 para a VM Dalvik. A extensão foi focada em portar os mecanismos desenvolvidos no AndroProf para suportar a máquina virtual ART em arquiteturas ARM. A extensão deste profiler é apresentada e uma análise comparativa entre as máquinas virtuais ART e Dalvik é realizada. Para tal, um conjunto de benchmarks composto por aplicações desenvolvidas puramente em Java e aplicações que utilizam código nativo é usado para a avaliação de desempenho e consumo de energia dessas máquinas virtuais.Currently, Android is the most popular mobile Operating System (OS) in Brazil and worldwide. It is present in about 70.84% of the mobile devices and tablets in the world, whereas in Brazil this number increases to 85.03%. Since its inception, Android has used the Dalvik virtual machine as an intermediary between an application level language and machine level language. But in 2014, Google launched ART (Android Runtime) as a standard VM (Virtual Machine) for this OS, replacing Dalvik from version 5.0 (Lollipop). This change was made due to the latter presents limitations in terms of performance and energy consumption. The cause of this its the additional layer that interprets the Java code to the target architecture. In this work we present the extension of the multi-architectural profiling tool for Android applications, AndroProf. It supports the ARM, MIPS and x86 architectures for Dalvik VM. The extension was focused on porting the mechanisms developed in AndroProf to support the ART virtual machine in ARM architectures. The extension of this profiler is presented and a comparative analysis between the virtual machines ART and Dalvik is performed. To this end, a set of benchmarks composed of applications developed purely in Java and applications that use native code is used to evaluate the performance and power consumption of these virtual machines.application/pdfporAndroidVirtual machineDalvikARTProfilingPerformanceEnergy consumptionAnálise de impacto da máquina virtual ART em sistemas androidImpact analysis of ART virtual machine in android systems info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2016Engenharia de Computaçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001009631.pdf001009631.pdfTexto completoapplication/pdf685671http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150968/1/001009631.pdf93e055233bb2be07e4ed11e1bf0db4e3MD51TEXT001009631.pdf.txt001009631.pdf.txtExtracted Texttext/plain74618http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150968/2/001009631.pdf.txt6c4eddebcda1aace9c192b61247f3e4fMD52THUMBNAIL001009631.pdf.jpg001009631.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1072http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150968/3/001009631.pdf.jpg8b8fceb2394a2b00be00bcf5de02ecf8MD5310183/1509682018-10-30 08:16:06.845oai:www.lume.ufrgs.br:10183/150968Repositório InstitucionalPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.bropendoar:2018-10-30T11:16:06Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Impact analysis of ART virtual machine in android systems
title Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
spellingShingle Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
Hércules, José Roberto Leiva
Android
Virtual machine
Dalvik
ART
Profiling
Performance
Energy consumption
title_short Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
title_full Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
title_fullStr Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
title_full_unstemmed Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
title_sort Análise de impacto da máquina virtual ART em sistemas android
author Hércules, José Roberto Leiva
author_facet Hércules, José Roberto Leiva
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Hércules, José Roberto Leiva
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Beck Filho, Antonio Carlos Schneider
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Sartor, Anderson Luiz
contributor_str_mv Beck Filho, Antonio Carlos Schneider
Sartor, Anderson Luiz
dc.subject.por.fl_str_mv Android
topic Android
Virtual machine
Dalvik
ART
Profiling
Performance
Energy consumption
dc.subject.eng.fl_str_mv Virtual machine
Dalvik
ART
Profiling
Performance
Energy consumption
description Atualmente, Android é o Sistema Operacional (SO) para portáteis mais popular no Brasil e no mundo. No mundo está presente em aproximadamente 70,84% dos dispositivos móveis e tablets, enquanto que no Brasil esse número aumenta para 85,03%. Desde seu início, o Android utilizou a máquina virtual (VM) Dalvik como intermediário entre a linguagem a nível de aplicação e a linguagem a nível de máquina. Mas em 2014, a Google lançou a ART (Android Runtime) como máquina virtual padrão para este SO, substituindo a Dalvik a partir da versão 5.0 (Lollipop). Esta mudança foi feita devido a esta última apresentar limitações em termos de desempenho e consumo de energia, a causa disto é a camada adicional que interpreta o código Java para a arquitetura alvo. Neste trabalho apresentamos a extensão da ferramenta de profiling multi-arquitetural para aplicações Android, AndroProf. Esta suporta as arquiteturas ARM, MIPS e x86 para a VM Dalvik. A extensão foi focada em portar os mecanismos desenvolvidos no AndroProf para suportar a máquina virtual ART em arquiteturas ARM. A extensão deste profiler é apresentada e uma análise comparativa entre as máquinas virtuais ART e Dalvik é realizada. Para tal, um conjunto de benchmarks composto por aplicações desenvolvidas puramente em Java e aplicações que utilizam código nativo é usado para a avaliação de desempenho e consumo de energia dessas máquinas virtuais.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-01-18T02:28:58Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/150968
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001009631
url http://hdl.handle.net/10183/150968
identifier_str_mv 001009631
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150968/1/001009631.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150968/2/001009631.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/150968/3/001009631.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 93e055233bb2be07e4ed11e1bf0db4e3
6c4eddebcda1aace9c192b61247f3e4f
8b8fceb2394a2b00be00bcf5de02ecf8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br
_version_ 1834472200318484480

Registros relacionados