Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPE
dARK ID: ark:/64986/0013000022h49
Texto Completo: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53528
Resumo: Incrementar uma modelagem para o tratamento das incertezas na duração das atividades é um fator de sucesso para as etapas de planejamento e gerenciamento do cronograma em projetos. Este estudo tem como objetivo propor uma metodologia para Gerenciamento das Incertezas do Cronograma do Projeto por Indicadores de Sensibilidade por meio de um algoritmo de busca em profundidade para realização da transformação dos dados gerados pela aplicação da simulação de Monte Carlo em insights direcionados que auxiliarão no processo de tomada de decisão na etapa do controle do cronograma. Como exemplificação, a metodologia proposta foi aplicada a uma rede de projetos com e sem mapeamento dos riscos associados às atividades, se mostrando eficiente no fornecimento de informações para estabelecimento de um plano de ação contra impactos que possam gerar atrasos na duração total do projeto. Como ferramenta auxiliar foi utilizado a linguagem de programação Python como forma de garantir a viabilidade econômica da aplicação.
id UFPE_405f3fa8d11471b6a1d1e8a40b0a3e43
oai_identifier_str oai:repositorio.ufpe.br:123456789/53528
network_acronym_str UFPE
network_name_str Repositório Institucional da UFPE
repository_id_str 2221
spelling Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidadeIndicadores de sensibilidadeSimulação Monte CarloTomada de decisãoGerenciamento do cronograma em projetosIncertezasÁreas::EngenhariasIncrementar uma modelagem para o tratamento das incertezas na duração das atividades é um fator de sucesso para as etapas de planejamento e gerenciamento do cronograma em projetos. Este estudo tem como objetivo propor uma metodologia para Gerenciamento das Incertezas do Cronograma do Projeto por Indicadores de Sensibilidade por meio de um algoritmo de busca em profundidade para realização da transformação dos dados gerados pela aplicação da simulação de Monte Carlo em insights direcionados que auxiliarão no processo de tomada de decisão na etapa do controle do cronograma. Como exemplificação, a metodologia proposta foi aplicada a uma rede de projetos com e sem mapeamento dos riscos associados às atividades, se mostrando eficiente no fornecimento de informações para estabelecimento de um plano de ação contra impactos que possam gerar atrasos na duração total do projeto. Como ferramenta auxiliar foi utilizado a linguagem de programação Python como forma de garantir a viabilidade econômica da aplicação.Improve modeling to handling uncertainties in activities duration is a successful factor for the planning and schedule management stages on projects. This study proposes an approach for Schedule Project Uncertainty Management through Sensitivity Index through a depth-first search algorithm to transform data generated by Monte Carlo simulation into analytics-driven insights that will assist in the decision-making process during schedule control. As an illustration, the proposed approach was applied to a project network with and without risk mapping associated with activities, demonstrating its effectiveness in providing information for establishing an action plan against impacts that could lead to delays in the overall project duration. Python programming language was used as an auxiliary tool to ensure the economic feasibility of the application.ALENCAR, Luciana Hazinhttp://lattes.cnpq.br/3340258557255619SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos2023-11-10T15:29:22Z2023-11-10T15:29:22Z2023-09-262023-10-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis68p.application/pdfSANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos. Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade. 2023. 68 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação) - Curso de Engenharia de Produção, Departamento de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53528ark:/64986/0013000022h49porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2023-11-11T05:22:20Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/53528Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212023-11-11T05:22:20Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false
dc.title.none.fl_str_mv Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
title Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
spellingShingle Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos
Indicadores de sensibilidade
Simulação Monte Carlo
Tomada de decisão
Gerenciamento do cronograma em projetos
Incertezas
Áreas::Engenharias
title_short Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
title_full Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
title_fullStr Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
title_full_unstemmed Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
title_sort Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade
author SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos
author_facet SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv ALENCAR, Luciana Hazin
http://lattes.cnpq.br/3340258557255619
dc.contributor.author.fl_str_mv SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos
dc.subject.por.fl_str_mv Indicadores de sensibilidade
Simulação Monte Carlo
Tomada de decisão
Gerenciamento do cronograma em projetos
Incertezas
Áreas::Engenharias
topic Indicadores de sensibilidade
Simulação Monte Carlo
Tomada de decisão
Gerenciamento do cronograma em projetos
Incertezas
Áreas::Engenharias
description Incrementar uma modelagem para o tratamento das incertezas na duração das atividades é um fator de sucesso para as etapas de planejamento e gerenciamento do cronograma em projetos. Este estudo tem como objetivo propor uma metodologia para Gerenciamento das Incertezas do Cronograma do Projeto por Indicadores de Sensibilidade por meio de um algoritmo de busca em profundidade para realização da transformação dos dados gerados pela aplicação da simulação de Monte Carlo em insights direcionados que auxiliarão no processo de tomada de decisão na etapa do controle do cronograma. Como exemplificação, a metodologia proposta foi aplicada a uma rede de projetos com e sem mapeamento dos riscos associados às atividades, se mostrando eficiente no fornecimento de informações para estabelecimento de um plano de ação contra impactos que possam gerar atrasos na duração total do projeto. Como ferramenta auxiliar foi utilizado a linguagem de programação Python como forma de garantir a viabilidade econômica da aplicação.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-11-10T15:29:22Z
2023-11-10T15:29:22Z
2023-09-26
2023-10-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos. Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade. 2023. 68 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação) - Curso de Engenharia de Produção, Departamento de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53528
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/64986/0013000022h49
identifier_str_mv SANTOS, Paulo Estêvão Costa Delfino dos. Metodologia para gerenciamento das incertezas do cronograma do projeto por indicadores de sensibilidade. 2023. 68 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação) - Curso de Engenharia de Produção, Departamento de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
ark:/64986/0013000022h49
url https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53528
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 68p.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPE
instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
instname_str Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron_str UFPE
institution UFPE
reponame_str Repositório Institucional da UFPE
collection Repositório Institucional da UFPE
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
repository.mail.fl_str_mv attena@ufpe.br
_version_ 1846272660912209920

Registros relacionados