Como o chatgpt pode auxiliar a educação? Proposta de um framework de um chatbot no auxilio à sala de aula invertida
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| Data de Publicação: | 2024 |
| Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) |
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| Texto Completo: | https://app.uff.br/riuff/handle/1/35406 |
Resumo: | Esta pesquisa investiga a implementação de chatbots, especificamente o ChatGPT da OpenAI, em ambientes educacionais, com foco em aprimorar o aprendizado personalizado através do modelo de sala de aula invertida. Reconhecendo tanto o potencial quanto as limitações do ChatGPT, o estudo propõe o desenvolvimento de um framework com objetivo de abordar tópicos especializados e de nicho, neste caso programação em Phyton. A pesquisa explora aspectos teóricos como o modelo de sala de aula invertida, características e limitações do ChatGPT, o papel do Processamento de Linguagem Natural na Inteligência Artificial, a relação entre Processamento de linguagem natural e desenvolvimento de Chatbots, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Redes Neurais Artificiais e Modelos de Large Language Model. Uma metodologia de pesquisa criteriosa é empregada, apresentando um design experimental detalhado que abrange coleta e processamento de dados, extração e seleção de recursos. Esses passos são planejados para garantir a integridade e validade dos achados da pesquisa. Discussões relevantes são apresentadas, e direções para trabalhos futuros são sugeridas para aprimorar ainda mais a utilidade da estrutura desenvolvida. Este estudo oferece uma contribuição significativa para o crescente campo de pesquisa sobre chatbots na educação, apresentando um framework para a implementação otimizada de paradigmas da Inteligencia Artificial no ensino e aprendizado |
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Como o chatgpt pode auxiliar a educação? Proposta de um framework de um chatbot no auxilio à sala de aula invertidaAprendizado de máquinaChatGPTTransformersLarge Language ModelTecnologia educacionalInteligência artificialMachine LearningChatGPTTransformersLarge Language ModelEsta pesquisa investiga a implementação de chatbots, especificamente o ChatGPT da OpenAI, em ambientes educacionais, com foco em aprimorar o aprendizado personalizado através do modelo de sala de aula invertida. Reconhecendo tanto o potencial quanto as limitações do ChatGPT, o estudo propõe o desenvolvimento de um framework com objetivo de abordar tópicos especializados e de nicho, neste caso programação em Phyton. A pesquisa explora aspectos teóricos como o modelo de sala de aula invertida, características e limitações do ChatGPT, o papel do Processamento de Linguagem Natural na Inteligência Artificial, a relação entre Processamento de linguagem natural e desenvolvimento de Chatbots, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Redes Neurais Artificiais e Modelos de Large Language Model. Uma metodologia de pesquisa criteriosa é empregada, apresentando um design experimental detalhado que abrange coleta e processamento de dados, extração e seleção de recursos. Esses passos são planejados para garantir a integridade e validade dos achados da pesquisa. Discussões relevantes são apresentadas, e direções para trabalhos futuros são sugeridas para aprimorar ainda mais a utilidade da estrutura desenvolvida. Este estudo oferece uma contribuição significativa para o crescente campo de pesquisa sobre chatbots na educação, apresentando um framework para a implementação otimizada de paradigmas da Inteligencia Artificial no ensino e aprendizadoThis research investigates the implementation of chatbots, specifically OpenAI’s ChatGPT, in educational environments. The focus is on enhancing personalized learning through the flipped classroom model. Recognizing both the potential and limitations of ChatGPT, the study proposes the development of a framework aimed at addressing specialized and niche topics, specifically Python programming. The research explores theoretical aspects such as the flipped classroom model, characteristics and limitations of ChatGPT, the role of Natural Language Processing in Artificial Intelligence, the relationship between Natural Language Processing and chatbot development, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, and Large Language Models. A rigorous research methodology is employed, featuring a detailed experimental design encompassing data collection and processing, resource extraction, and selection. These steps are planned to ensure the integrity and validity of the research findings. Relevant discussions are presented, and directions for future work are suggested to further enhance the utility of the developed framework. This study offers a significant contribution to the growing field of research on chatbots in education, presenting a framework for the optimized implementation of Artificial Intelligence paradigms in teaching and learning57Silva, Leila Weitzel Coelho daVianna, Dalessandro SoaresPacheco, Roberto GonçalvesCunha, João Victor de Souza Pimentel2024-11-19T19:33:51Z2024-11-19T19:33:51Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCUNHA, João Victor de Souza Pimentel. Como o chatgpt pode auxiliar a educação? Proposta de um framework de um chatbot no auxílio à sala de aula invertida. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal Fluminense, Rio das Ostras, RJ, 2024.https://app.uff.br/riuff/handle/1/35406ark:/87559/00130000003jjCC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF)instname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFF2024-11-19T19:33:55Zoai:app.uff.br:1/35406Repositório InstitucionalPUBhttps://app.uff.br/oai/requestriuff@id.uff.bropendoar:21202024-11-19T19:33:55Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense (RIUFF) - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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