Desenvolvimento de uma ferramenta computacional na linguagem Python para aplicação do método AHP-Gaussiano.
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| Data de Publicação: | 2023 |
| Outros Autores: | , |
| Tipo de documento: | Artigo de conferência |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| Texto Completo: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/32933 |
Resumo: | Uma barreira conhecida para a adoção de métodos matemáticos na tomada de decisão em problemas do cotidiano é a falta de conhecimento de base dos métodos aplicáveis, bem como de ferramentas adequadas para resolução, sem a exigência de aprofundamento em disciplinas específicas. Nesse contexto, este trabalho propõe uma ferramenta interativa desenvolvida na linguagem Python que possibilita a resolução de problemas de tomada de decisão utilizando o método AHP-Gaussiano, a partir de um ambiente online de acesso gratuito. Um problema hipotético é resolvido com a ferramenta, demonstrando seu funcionamento e os resultados obtidos. Também foi reproduzida a solução de um problema da literatura, demonstrando sua aplicabilidade à problemas reais e complexos. A ferramenta se mostrou uma alternativa viável para possibilitar o acesso de pessoas com pouca instrução computacional e matemática a um método promissor que vem alcançando bons resultados em aplicações das mais diferentes áreas do conhecimento. |
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Desenvolvimento de uma ferramenta computacional na linguagem Python para aplicação do método AHP-Gaussiano.Development of a computational tool in the Python language to apply the AHP-Gaussian method.Decisão multicritérioMétodo multicritério de apoio à decisãoMulticritérioAnalytic Hierarchy ProcessTomada de decisãoDesenvolvimento e ferramenta computacionalLinguagem de programação PythonAHP-GAUSSIANO - método multicritérioMulti-criteria decisionMulticriteria decision support methodMulticriteriaAnalytic Hierarchy ProcessDecision makingDevelopment and computational toolPython programming languageAHP-GAUSSIAN - multicriteria methodEngenharia de Produção.Uma barreira conhecida para a adoção de métodos matemáticos na tomada de decisão em problemas do cotidiano é a falta de conhecimento de base dos métodos aplicáveis, bem como de ferramentas adequadas para resolução, sem a exigência de aprofundamento em disciplinas específicas. Nesse contexto, este trabalho propõe uma ferramenta interativa desenvolvida na linguagem Python que possibilita a resolução de problemas de tomada de decisão utilizando o método AHP-Gaussiano, a partir de um ambiente online de acesso gratuito. Um problema hipotético é resolvido com a ferramenta, demonstrando seu funcionamento e os resultados obtidos. Também foi reproduzida a solução de um problema da literatura, demonstrando sua aplicabilidade à problemas reais e complexos. A ferramenta se mostrou uma alternativa viável para possibilitar o acesso de pessoas com pouca instrução computacional e matemática a um método promissor que vem alcançando bons resultados em aplicações das mais diferentes áreas do conhecimento.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilUFCG20232023-11-17T21:22:54Z2023-11-172023-11-17T21:22:54Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/32933SANTOS, Vinícius Ribeiro dos; FÁVERO, Luiz Paulo Lopes; SANTOS, Marcos dos. Desenvolvimento de uma ferramenta computacional na linguagem Python para aplicação do método AHP-Gaussiano. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/32933porSANTOS, Vinícius Ribeiro dos.FÁVERO, Luiz Paulo Lopes.SANTOS, Marcos dos.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-11-18T06:30:07Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/32933Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-11-18T06:30:07Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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