Integração estratégica: python e sistemas de produção na era da indústria 4.0.
| Autor(a) principal: | |
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| Data de Publicação: | 2024 |
| Outros Autores: | |
| Tipo de documento: | Artigo de conferência |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| Texto Completo: | https://dx.doi.org/10.29327/12simep.792509 https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/43602 |
Resumo: | A pesquisa propôs um programa em Python para simplificar a coleta de dados empresariais, focando nos desafios atuais dos sistemas de produção. Destacou-se a integração de múltiplas fontes de dados, a segurança, escalabilidade e a agilidade na entrega de informações vitais para a produção. Enfatizou-se o papel essencial do Python, sua versatilidade e a alta demanda no mercado, reconhecendo-o como um pilar na evolução dos sistemas produtivos contemporâneos. A metodologia em Python visa simplificar a coleta e análise de dados empresariais, seguindo uma abordagem estruturada desde a identificação das necessidades até a implementação do Prodanalytica, priorizando não só a funcionalidade do software, mas também sua relevância na otimização dos processos de negócio. Os resultados, demonstrados nos trechos do código e suas respectivas GUIs, apresentam as funcionalidades do programa criado, Prodanalytica, como janelas de login, cadastro, questionários interativos e manipulação de respostas. Essas interfaces proporcionaram um ambiente amigável, permitindo a coleta e edição de dados, exibição de resultados e geração de arquivos. O programa Prodanalytica desenvolvido, visa fornecer soluções inovadoras, como otimização de fluxo de produção, identificação de gargalos, previsão de demanda e sugestões para melhorias na eficiência operacional, criando soluções práticas para modernos sistemas de produção |
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Integração estratégica: python e sistemas de produção na era da indústria 4.0.Strategic integration: Python and production systems in the era of Industry 4.0.Indústria 4.0Sistemas de produçãoPythonProdanalyticaIndustry 4.0Production SystemsEngenharia de Produção.A pesquisa propôs um programa em Python para simplificar a coleta de dados empresariais, focando nos desafios atuais dos sistemas de produção. Destacou-se a integração de múltiplas fontes de dados, a segurança, escalabilidade e a agilidade na entrega de informações vitais para a produção. Enfatizou-se o papel essencial do Python, sua versatilidade e a alta demanda no mercado, reconhecendo-o como um pilar na evolução dos sistemas produtivos contemporâneos. A metodologia em Python visa simplificar a coleta e análise de dados empresariais, seguindo uma abordagem estruturada desde a identificação das necessidades até a implementação do Prodanalytica, priorizando não só a funcionalidade do software, mas também sua relevância na otimização dos processos de negócio. Os resultados, demonstrados nos trechos do código e suas respectivas GUIs, apresentam as funcionalidades do programa criado, Prodanalytica, como janelas de login, cadastro, questionários interativos e manipulação de respostas. Essas interfaces proporcionaram um ambiente amigável, permitindo a coleta e edição de dados, exibição de resultados e geração de arquivos. O programa Prodanalytica desenvolvido, visa fornecer soluções inovadoras, como otimização de fluxo de produção, identificação de gargalos, previsão de demanda e sugestões para melhorias na eficiência operacional, criando soluções práticas para modernos sistemas de produçãoUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilUFCG20242025-10-03T21:21:53Z2025-10-032025-10-03T21:21:53Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://dx.doi.org/10.29327/12simep.792509https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/43602BARBOSA, Italo Mayacone Martins; FARIAS, Cecir Barbosa de Almeida. Integração estratégica: python e sistemas de produção na era da indústria 4.0. In: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 12, 2024. Anais [...]. Rio de Janeiro, Universidade Veiga de Almeida, 2024. ISSN: 2318-9258. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/43602porBARBOSA, Italo Mayacone Martins.FARIAS, Cecir Barbosa de Almeida.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-11-18T06:02:52Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/43602Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-11-18T06:02:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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