Novo método de quantização para protocolos de reconciliação de chaves secretas geradas quanticamente utilizando códigos LDPC no sentido Slepian-Wolf.
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| Publication Date: | 2018 |
| Format: | Master thesis |
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| Source: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| Download full: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/26419 |
Summary: | Este trabalho apresenta uma solução alternativa ao uso das funções Slice para reconciliação de variáveis aleatórias contínuas em um contexto de geração de chaves secretas para fins de cripto- grafia. O protocolo de reconciliação proposto baseia-se na função distribuição de probabilidade das variáveis aleatórias e se mostra um método competitivo por sua capacidade de produzir maior quantidade de bits por cada realização de variável contínua que o esquema atualmente em uso, para baixos valores de SNR, com uma vantagem de menor iteratividade. O processo de correção de erros é feito com base no uso de códigos LDPC a partir de uma compressão da sequência de bits a ser utilizada como chave, fundamentado no teorema de Slepian-Wolf, minimizando a informação vazada pelo canal clássico – assumido perfeito – para um possível espião que observa o canal. |
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Novo método de quantização para protocolos de reconciliação de chaves secretas geradas quanticamente utilizando códigos LDPC no sentido Slepian-Wolf.New quantization method for data reconciliation protocols Quantum generated secret keys using LDPC codes in the sense Slepian-Wolf.Funções SliceSECCriptografiaReconciliação de chaves secretasCódigos LDPCTeorema de Slepian-WolfReconciliação de Variáveis AleatóriasSlice FunctionsCryptographySecret key reconciliationLDPC codesSlepian-Wolf TheoremReconciliation of Random VariablesEngenharia ElétricaEste trabalho apresenta uma solução alternativa ao uso das funções Slice para reconciliação de variáveis aleatórias contínuas em um contexto de geração de chaves secretas para fins de cripto- grafia. O protocolo de reconciliação proposto baseia-se na função distribuição de probabilidade das variáveis aleatórias e se mostra um método competitivo por sua capacidade de produzir maior quantidade de bits por cada realização de variável contínua que o esquema atualmente em uso, para baixos valores de SNR, com uma vantagem de menor iteratividade. O processo de correção de erros é feito com base no uso de códigos LDPC a partir de uma compressão da sequência de bits a ser utilizada como chave, fundamentado no teorema de Slepian-Wolf, minimizando a informação vazada pelo canal clássico – assumido perfeito – para um possível espião que observa o canal.This work presents an alternative solution to the use of Slice functions for reconciliation of continuous random variables in a context of generating secret keys for cryptographic purposes spelling. The proposed reconciliation protocol is based on the probability distribution function of random variables and is shown to be a competitive method for its ability to produce more bits per continuous variable realization than the current scheme in use, for low SNR values, with an advantage of lower iteration. The process error correction is based on the use of LDPC codes from a compression of the sequence of bits to be used as a key, based on the Slepian-Wolf theorem, minimizing the information leaked by the classic channel – assumed perfect – for a possible spy watching the channel.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICAUFCGASSIS, Francisco Marcos de.ASSIS, F. M.Assis, F. M.de Assis, F. M.http://lattes.cnpq.br/2368523362272656ALBERT, Bruno Barbosa.ALBERT, B. B.ALBERT, BRUNO BARBOSA.BRUNO BARBOSA ALBERT.http://lattes.cnpq.br/4530607277273584NEVES, Washington Luiz Araújo.NEVES, W. L. A.NEVES, WASHINGTON L.A.NEVES, W. L. A.http://lattes.cnpq.br/3107104665517286ARAÚJO, Laryssa Mirelly Carvalho de.2018-09-252022-07-22T12:43:38Z2022-07-222022-07-22T12:43:38Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/26419ARAÚJO, Laryssa Mirelly Carvalho de. Novo método de quantização para protocolos de reconciliação de chaves secretas geradas quanticamente utilizando códigos LDPC no sentido Slepian-Wolf. 2018. 61 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T11:31:38Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/26419Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T11:31:38Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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