Waste to energy: soluções teóricas adotando modelagem de equações estruturais

• Main Author: Costa, Luane Santos
• Publication Date: 2022
• Format: Master thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UFBA
• Download full: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36157
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Desperdício de energia; Modelagem de equações estruturais; Resíduos sólidos urbanos; Waste to energy; Structural equation modeling; Urban solid waste

Em seu último relatório sobre o assunto, a Associação Brasileira de Empresas de Limpeza Pública e Resíduos Especiais mostrou que o Brasil se encontra em um cenário crítico em relação à destinação final dada aos resíduos sólidos urbanos (RSU), por isso é necessário repensar o modelo de gestão vigente. O uso do RSU na geração de energia elétrica é uma das alternativas viáveis adotadas por cerca de 20 aterros sanitários espalhados no país que amplia a matriz energética, que atualmente tem o domínio das hidrelétricas. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo teórico por meio de modelagem de equações estruturais para verificar as relações de dependência entre diferentes considerações de RSU e sua aplicação na geração de energia elétrica. Os dados foram coletados a partir da aplicação de um questionário e os resultados mostram forte correlação entre a teoria (os constructos: do plano nacional de resíduos sólidos e da captação de energia através do RSU. O banco de dados formado foi aplicado no software SmartPLS, que tem uma abordagem dos mínimos quadrados parciais (PLS). Os resultados obtidos mostram que a teoria (ou constructo) sobre o tratamento bioquímico apresentou o melhor efeito no aproveitamento energético dos resíduos, mostrando que as tecnologias bioquímicas são uma opção interessante para serem usadas como rota tecnológica para o aproveitamento energético dos RSU no Brasil. Por fim, a modelagem de equações estruturais, através das abordagens PLS, neste caso apresentou-se como ferramenta com notoriedade indispensável para fortalecer as áreas dos conhecimentos que apresentam diferentes relações de dependência.