ASSIMILAÇÃO DE DADOS DAS ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS AUTOMÁTICAS DA FUNCEME

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Main Author: CASTRO, NILTON SERGIO BRITO DE
Publication Date: 2008
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UECE
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Summary: <div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Uma técnica de assimilação de dados observados (ODA) é avaliada nos seus efeitos</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">no desempenho de um modelo atmosférico de mesoescala (Regional Atmospheric</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Modeling System, RAMS 6.0), em uma simulação de previsão de tempo durante os</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">cinco primeiros dias de janeiro de 2005 que marca um período de transição do regime</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">de ventos sobre o norte do Nordeste Brasileiro (entre as estações seca e chuvosa). A</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">ODA, baseada em uma técnica de Relaxamento Newtoniano, é aplicada sobre</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">observações de velocidade e direção do vento, umidade relativa do ar e temperatura</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">registradas nas Plataformas de Coletas de Dados (PCDs) da Fundação Cearense de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME). Uma descrição do modelo é</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">apresentada, ressaltando pontos relacionados ao ODA. O desempenho do modelo</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">numérico RAMS com e sem o uso da técnica da assimilação de dados é comparado</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">através de uma metodologia objetiva, desenvolvida com base em análises estatísticas,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">sendo este método estatístico de intercomparação também descrito com detalhes. Os</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">resultados são apresentados na forma de gráficos das séries temporais de velocidade</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">e direção do vento, umidade relativa do ar e temperatura. Tabelas com valores dos</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">escores estatísticos embasam a escolha dos parâmetros da ODA que propicia ao</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">modelo a melhor simulação de previsão do tempo. A assimilação de dados foi</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">implementada no modelo numérico e os resultados para simulações com raios de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">influência da ODA em torno das PCDs de 10km, 20km 50km e 100km, usados na</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Interpolação Kriging, demonstram uma melhora em relação à simulação sem ODA,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">principalmente para os raios de 50km e 100km. Em modo operacional de previsão de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">tempo, isto é, assimilando dados somente para os horários anteriores ao do início da</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">rodada operacional ora implementada na FUNCEME, os resultados demonstram que</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">os benefícios da ODA estão limitadas ao primeiro dia de previsão.</span></font></div>
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spelling ASSIMILAÇÃO DE DADOS DAS ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS AUTOMÁTICAS DA FUNCEME Estacoes Meteorologicas<div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Uma técnica de assimilação de dados observados (ODA) é avaliada nos seus efeitos</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">no desempenho de um modelo atmosférico de mesoescala (Regional Atmospheric</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Modeling System, RAMS 6.0), em uma simulação de previsão de tempo durante os</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">cinco primeiros dias de janeiro de 2005 que marca um período de transição do regime</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">de ventos sobre o norte do Nordeste Brasileiro (entre as estações seca e chuvosa). A</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">ODA, baseada em uma técnica de Relaxamento Newtoniano, é aplicada sobre</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">observações de velocidade e direção do vento, umidade relativa do ar e temperatura</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">registradas nas Plataformas de Coletas de Dados (PCDs) da Fundação Cearense de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME). Uma descrição do modelo é</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">apresentada, ressaltando pontos relacionados ao ODA. O desempenho do modelo</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">numérico RAMS com e sem o uso da técnica da assimilação de dados é comparado</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">através de uma metodologia objetiva, desenvolvida com base em análises estatísticas,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">sendo este método estatístico de intercomparação também descrito com detalhes. Os</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">resultados são apresentados na forma de gráficos das séries temporais de velocidade</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">e direção do vento, umidade relativa do ar e temperatura. Tabelas com valores dos</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">escores estatísticos embasam a escolha dos parâmetros da ODA que propicia ao</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">modelo a melhor simulação de previsão do tempo. A assimilação de dados foi</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">implementada no modelo numérico e os resultados para simulações com raios de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">influência da ODA em torno das PCDs de 10km, 20km 50km e 100km, usados na</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Interpolação Kriging, demonstram uma melhora em relação à simulação sem ODA,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">principalmente para os raios de 50km e 100km. Em modo operacional de previsão de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">tempo, isto é, assimilando dados somente para os horários anteriores ao do início da</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">rodada operacional ora implementada na FUNCEME, os resultados demonstram que</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">os benefícios da ODA estão limitadas ao primeiro dia de previsão.</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">An observed data assimilation (ODA) technique is evaluated regarding its effects on</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">the performance of a mesoscale atmospheric model (Regional Atmospheric Modeling</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">System, RAMS 6.0) in a weather forecast simulation for the five first days of January</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">2005, which represents a transitional period in the wind regime over northern Northeast</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Brazil (between the dry and rainy seasons). The ODA, based on a Newtonian</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Relaxation technique, is implemented for observations of wind speed and direction,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">humidity and temperature collected at the automatic meteorological stations from the</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Ceará State Foundation for Meteorology and Water Resources (Fundação Cearense</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">de Meteorologia e Recursos Hídricos, FUNCEME). A description of the model is</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">presented, emphasizing the aspects related to the ODA. The performance of the</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">numerical model with and without this data assimilation technique is compared, using</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">an objective method based on statistical analysis. Such an intercomparison method is</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">also described in detail. Results are shown as temporal series of wind speed and</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">direction, humidity and temperature. Tables with statistical scores serve as basis for</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">the choice of the best ODA parameters for weather forecast simulations. The data</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">assimilation was implemented in the numerical model and results from simulation with</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">ODA influence radii (used in Kriging interpolation) around the surface stations of 10km,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">20km, 50km and 100km show improvements from the simulation without ODA,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">especially for 50km and 100km. In an operational weather forecast mode, i.e.,</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">assimilating data only for the time before the typical beginning of the operational runs</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">done at FUNCEME, the results demonstrate that the beneficial influence of ODA is</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">limited to the first day of forecast.</span></font></div>Universidade Estadual do CearáALEXANDRE ARAUJO COSTACASTRO, NILTON SERGIO BRITO DE2019-09-26T17:30:49Z2008info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=92170info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2019-09-26T17:30:49Zoai:uece.br:92170Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2019-09-26T17:30:49Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse
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