Aplicação de processamento de linguagem natural para desenvolvimento de um protótipo de corretor de redações no formato do Enem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Loch, Edianez Lara
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Udesc
dARK ID: ark:/33523/0013000007kd7
Texto Completo: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18187
Resumo: Este trabalho tem como objetivo desenvolver o protótipo de um corretor de redações no formato dissertativo-argumentativo, conforme exigido pelo Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), baseando-se nas competências avaliadas no exame. Portanto, por se tratar de um protótipo, as funcionalidades abrangidas tratam da competência I e da competência V, visando atender as necessidades primárias tanto de estudantes quanto de professores em relação à prova de redação do ENEM. Para a realização deste trabalho, além da análise de trabalhos cujo tema engloba a correção ou validação de redações, necessitou-se de um planejamento guiado por técnicas de engenharia de software, que foram essenciais para preceder a implementação. Já no processo de implementação, fez-se uso de tecnologias como Processamento de Linguagem Natural (PLN), Optical Character Recognition (OCR) para reconhecimento de caracteres, Python com Django, entre outras bibliotecas utilizadas que compuseram o código fonte deste protótipo. Por fim, para medir a satisfação dos usuários que consumiram o protótipo, aplicou-se um teste de usabilidade utilizando a metodologia SUS.
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