Filtragens conexas de imagens médicas cerebrais

Bibliographic Details
Main Author: Braga, Mohandas
Publication Date: 2011
Format: Bachelor thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da Udesc
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Download full: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18675
Summary: Este trabalho mostra a construção de filtros conexos para realce de regiões que possam representar tumores cerebrais em imagens digitais, produzindo imagens simplificadas e adequadas à segmentação posterior, realizada por algoritmos semiautomáticos encontrados na literatura, e até mesmo a identificação e delimitação dos tumores. Filtros topológicos (altura, área e volume) e geométricos (menor círculo envolvente) são utilizados como mecanismo de busca por características de contraste e de forma presentes neste tipo de imagem. Os filtros desenvolvidos tomam como base a representação de imagens em níveis de cinza como estruturas hierárquicas de componentes de nível, conhecidas na literatura como Árvore de Componentes ou Max-Tree. Esta abordagem torna a implementação eficiente e possibilita a redução de regiões com preservação de contornos originais da imagem. Os resultados obtidos apresentaram simplificação visual e redução da Max-Tree, um grande potencial para a pré-filtragem dessas imagens
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