Sensoriamento e automação climática em sala de servidores utilizando software e hardware livre
| Autor(a) principal: | |
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| Data de Publicação: | 2016 |
| Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositório Institucional da Udesc |
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| Texto Completo: | https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18834 |
Resumo: | Várias organizações realizam a execução dos seus sistemas e serviços de processamento de dados em centros de processamentos locais, i.e., Data Centers (DC). Contudo, usualmente, as organizações de pequeno a médio porte não possuem condições técnicas e financeiras de monitorar as condições ambientais destes DCs e. Esse fato pode implicar desde gastos excessivos com energia até a redução drástica da vida útil dos sistemas computacionais. O presente trabalho apresenta a solução Gree- nHop, que realiza o monitoramento do consumo de energia elétrica e ambiental (i.e., temperatura, umidade e ponto de orvalho) da sala de servidores do DC, provendo indicadores de eficiência energética por meio de métricas para DCs (ex: Power Usage Effectiveness (PUE)). A solução é aplicada em um estudo de caso real, no laboratório LabP2D da UDESC, mostrando que a temperatura ideal para a operação de dados nesse ambiente é de 23°C. Os resultados mostram uma redução de consumo de energia em 53,9% apenas no equipamento de refrigeração, quando comparado à temperatura de 18°C mantida anteriormente ao GreenHop. Adotar a temperatura de 23°C como novo padrão de operação resultou em uma redução do PUE de 2,34 para 1,71 pontos. O GreenHop baseia-se em soluções de hardware e software abertos (Open Source e Open Hardware). A abordagem de usar hardware e software abertos possibilita a sua implantação de forma facilitada e independente de fornecedores, ao mesmo tempo que torna a solução de acordo com as necessidades de cada organização. Assim, o objetivo é fornecer uma solução de monitoramento energético e ambiental para sala de servidores de DCs, através de um sistema personalizável de fácil aplicação e replicação |
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Sensoriamento e automação climática em sala de servidores utilizando software e hardware livreMonitorização ambientalCliente/servidor (Computadores)HardwareSoftwareVárias organizações realizam a execução dos seus sistemas e serviços de processamento de dados em centros de processamentos locais, i.e., Data Centers (DC). Contudo, usualmente, as organizações de pequeno a médio porte não possuem condições técnicas e financeiras de monitorar as condições ambientais destes DCs e. Esse fato pode implicar desde gastos excessivos com energia até a redução drástica da vida útil dos sistemas computacionais. O presente trabalho apresenta a solução Gree- nHop, que realiza o monitoramento do consumo de energia elétrica e ambiental (i.e., temperatura, umidade e ponto de orvalho) da sala de servidores do DC, provendo indicadores de eficiência energética por meio de métricas para DCs (ex: Power Usage Effectiveness (PUE)). A solução é aplicada em um estudo de caso real, no laboratório LabP2D da UDESC, mostrando que a temperatura ideal para a operação de dados nesse ambiente é de 23°C. Os resultados mostram uma redução de consumo de energia em 53,9% apenas no equipamento de refrigeração, quando comparado à temperatura de 18°C mantida anteriormente ao GreenHop. Adotar a temperatura de 23°C como novo padrão de operação resultou em uma redução do PUE de 2,34 para 1,71 pontos. O GreenHop baseia-se em soluções de hardware e software abertos (Open Source e Open Hardware). A abordagem de usar hardware e software abertos possibilita a sua implantação de forma facilitada e independente de fornecedores, ao mesmo tempo que torna a solução de acordo com as necessidades de cada organização. Assim, o objetivo é fornecer uma solução de monitoramento energético e ambiental para sala de servidores de DCs, através de um sistema personalizável de fácil aplicação e replicaçãoMiers, Charles ChristianCamargo, Daniel Scheidemantel2025-01-24T19:37:02Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis117 p.application/pdfCAMARGO, Daniel Scheidemantel. <b>Sensoriamento e automação climática em sala de servidores utilizando software e hardware livre</b>. 2025. Monografia (Curso de Ciência da Computação) - Udesc, 2016. Disponível em: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18834. Acesso em: insira aqui a data de acesso ao material. Ex: 18 fev. 2025.https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/18834ark:/33523/001300000391hAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da Udescinstname:Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)instacron:UDESC2025-01-25T06:05:35Zoai:repositorio.udesc.br:UDESC/18834Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://pergamumweb.udesc.br/biblioteca/index.phpPRIhttps://repositorio-api.udesc.br/server/oai/requestri@udesc.bropendoar:63912025-01-25T06:05:35Repositório Institucional da Udesc - Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)false |
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