Python para data science para leigos
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| Download full: | https://biblioteca.slmandic.edu.br/biblioteca/acervo/detalhe/198703 |
Summary: | Você tem curiosidade sobre data science. mas se sente um pouco intimidado? Não tenha medo! Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab. que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet. Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados. diagramação e mais. — Escreva código na nuvem com Google Colab™ — Aprenda programação Python para análise de dados e estatística — Maneje dados e visualize informações Abra este livro e descubra… • Configuração do Python para data science • Como trabalhar com o Jupyter Notebook • Condicionamento e modelagem de dados • Gráficos com MatPlotLib • Modos de analisar dados • Algoritmos úteis de data science • Dez recursos essenciais |
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Python para data science para leigos0Ciências da computaçãoMB ExatasVocê tem curiosidade sobre data science. mas se sente um pouco intimidado? Não tenha medo! Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab. que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet. Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados. diagramação e mais. — Escreva código na nuvem com Google Colab™ — Aprenda programação Python para análise de dados e estatística — Maneje dados e visualize informações Abra este livro e descubra… • Configuração do Python para data science • Como trabalhar com o Jupyter Notebook • Condicionamento e modelagem de dados • Gráficos com MatPlotLib • Modos de analisar dados • Algoritmos úteis de data science • Dez recursos essenciaisAlta BooksMassaron, LucaMueller, John Paul2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/other1 recurso online (492 p.) : il.9786555201512https://biblioteca.slmandic.edu.br/biblioteca/acervo/detalhe/198703porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandicinstname:Faculdade São Leopoldo Mandicinstacron:SLMANDICinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-07-02T16:52:14Zoai:prima.com.br:198703Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPRIhttps://biblioteca.slmandic.edu.br/biblioteca/oai/oai.aspsamanta.capeletto@slmandic.edu.bropendoar:2025-07-02T16:52:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Faculdade São Leopoldo Mandic - Faculdade São Leopoldo Mandicfalse |
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Você tem curiosidade sobre data science. mas se sente um pouco intimidado? Não tenha medo! Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab. que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet. Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados. diagramação e mais. — Escreva código na nuvem com Google Colab™ — Aprenda programação Python para análise de dados e estatística — Maneje dados e visualize informações Abra este livro e descubra… • Configuração do Python para data science • Como trabalhar com o Jupyter Notebook • Condicionamento e modelagem de dados • Gráficos com MatPlotLib • Modos de analisar dados • Algoritmos úteis de data science • Dez recursos essenciais |
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