Um ambiente de baixo custo para o processamento de imagens tomográficas 3D
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Publication Date: | 2018 |
Format: | Master thesis |
Language: | por |
Source: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
Download full: | http://hdl.handle.net/10362/75493 |
Summary: | Nesta dissertação desenvolveu-se um ambiente de trabalho (PSE Problem Solving Environment) para engenheiros de materiais dedicado à caracterização de materiais compostos a partir de imagens tomográficas. Um composto é constituído por um material base e por reforços. A partir da imagem tomográfica é possível obter informação sobre os reforços, nomeadamente dimensão, localização e orientação. Essa informação permite avaliar a eficácia de um dado processo de construção de um material composto. O ambiente de execução para este sistema é um computador pessoal equipado com processadores multicore e uma placa gráfica dedicada. O software a utilizar é o sistema operativo Windows, o toolkit SCIRun para construção de PSE e o CUDA para exploração dos GPUs. As operações de processamento de imagens tomográficas são exigentes do ponto de vista computacional, mas o facto de poderem ser paralelizadas usando um paradigma SIMD - a mesma operação aplicada a um grande conjunto de dados - permitiu que, usando GPUs, o processamento poderá ser efetuado em tempos compatíveis com um ambiente interativo. O trabalho a desenvolver baseia-se num esforço anterior - o projeto Tomo-GPU. O desempenho do sistema desenvolvido será comparado com o da versão anterior. |
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Um ambiente de baixo custo para o processamento de imagens tomográficas 3DProcessamento GPUCUDAVisualizaçãoDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaNesta dissertação desenvolveu-se um ambiente de trabalho (PSE Problem Solving Environment) para engenheiros de materiais dedicado à caracterização de materiais compostos a partir de imagens tomográficas. Um composto é constituído por um material base e por reforços. A partir da imagem tomográfica é possível obter informação sobre os reforços, nomeadamente dimensão, localização e orientação. Essa informação permite avaliar a eficácia de um dado processo de construção de um material composto. O ambiente de execução para este sistema é um computador pessoal equipado com processadores multicore e uma placa gráfica dedicada. O software a utilizar é o sistema operativo Windows, o toolkit SCIRun para construção de PSE e o CUDA para exploração dos GPUs. As operações de processamento de imagens tomográficas são exigentes do ponto de vista computacional, mas o facto de poderem ser paralelizadas usando um paradigma SIMD - a mesma operação aplicada a um grande conjunto de dados - permitiu que, usando GPUs, o processamento poderá ser efetuado em tempos compatíveis com um ambiente interativo. O trabalho a desenvolver baseia-se num esforço anterior - o projeto Tomo-GPU. O desempenho do sistema desenvolvido será comparado com o da versão anterior.Medeiros, PedroRUNCosta, André de Jesus2019-07-15T10:06:12Z2018-1220182018-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/75493porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-22T17:40:16Zoai:run.unl.pt:10362/75493Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T17:11:19.102206Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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Nesta dissertação desenvolveu-se um ambiente de trabalho (PSE Problem Solving Environment) para engenheiros de materiais dedicado à caracterização de materiais compostos a partir de imagens tomográficas. Um composto é constituído por um material base e por reforços. A partir da imagem tomográfica é possível obter informação sobre os reforços, nomeadamente dimensão, localização e orientação. Essa informação permite avaliar a eficácia de um dado processo de construção de um material composto. O ambiente de execução para este sistema é um computador pessoal equipado com processadores multicore e uma placa gráfica dedicada. O software a utilizar é o sistema operativo Windows, o toolkit SCIRun para construção de PSE e o CUDA para exploração dos GPUs. As operações de processamento de imagens tomográficas são exigentes do ponto de vista computacional, mas o facto de poderem ser paralelizadas usando um paradigma SIMD - a mesma operação aplicada a um grande conjunto de dados - permitiu que, usando GPUs, o processamento poderá ser efetuado em tempos compatíveis com um ambiente interativo. O trabalho a desenvolver baseia-se num esforço anterior - o projeto Tomo-GPU. O desempenho do sistema desenvolvido será comparado com o da versão anterior. |
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