Sistema de informação inteligente para otimização dos processos logísticos: caso de estudo PRIMUS

• Main Author: Gonçalves, Daniel Francisco Domingos
• Publication Date: 2022
• Format: Master thesis
• Language: por
• Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Download full: http://hdl.handle.net/10773/35105
• topic: Toma de decisão; Logística; Otimização; Python; Algoritmo; Base de dados

A gestão logística é a parte da Cadeia de Abastecimento que planeia, implementa e controla de forma eficiente e eficaz a movimentação dos fluxos. As atividades logísticas podem fazer parte duma logística externa que contempla os transportes de mercadorias (transportes de entrada e saída), a gestão da frota, desenho da rede logística, entre outros. Por outro lado existem atividades de logística interna tais como a gestão de armazém, a gestão de materiais, a gestão da resposta a encomendas, planeamento do abastecimento e da procura e gestão dos prestadores de serviços logísticos. Nos dias de hoje, os administradores de empresas são desafiados a lidar com problemas tais como a criação de novos produtos estimulados pela rápida mudança dos requisitos de clientes específicos, pelo que é importante ter em sua posse informação relevante para que seja possível traçar metas de vendas de acordo com a produção, gestão da matéria-prima, monitorização do chão de fábrica, monitorização e gestão de stock, gestão de lucros de cada setor específico da empresa, entre muitos outros. Devido ao crescente volume de dados e informação, existe uma quase obrigatoriedade de se utilizarem Sistemas Inteligentes para gerir e transformar os dados em informação útil para a empresa. A competitividade empresarial faz com que as empresas necessitem de informação para sobreviver. Na indústria da cerâmica como em qualquer indústria uma gestão logística ineficiente pode-se refletir em prejuízos relevantes para a organização. Desta forma no âmbito da Indústria 4.0, o trabalho realizado teve como objetivo o desenvolvimento de um Sistema Inteligente constituído por um conjunto de algoritmos baseados em modelos matemáticos e heurísticas, desenvolvido em Python, com o propósito de otimizar a atividade de picking para a preparação de encomendas, no armazém da Primus Vitória. Numa fase inicial, o picking de produtos era realizado pelos operadores que seguem uma Ordem de Trabalho (OT) emitida manualmente pela responsável logística. Nessa OT constam as informações que o operador necessita para realizar a atividade, no entanto, a ordem pela qual os itens são recolhidos são critério do operador. Este problema foi o alvo do presente caso de estudo, sendo que o grande desafio, foi criar um algoritmo que permita recolher da base de dados da empresa informação relativa à zona onde os produtos estão armazenados e dessa forma definir a sequência que resulta no caminho mais curto para a preparação de cada encomenda.