Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Beatriz Couto
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/159798
Resumo: Internship Report presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data Science
id RCAP_ccf8f0fe2b35149fc361372a7b24aeb9
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/159798
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de PortugalAutomation of the production process of statistics in the portuguese central bankCiência de DadosAutomatizaçãoAplicaçãoPythonFlaskHandlebarsSQLMicrosoft SQL ServerBanco de PortugalData ScienceAutomationApplicationBank of PortugalDomínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da InformaçãoInternship Report presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data ScienceThe following report details the work in optimizing the statistical production system of Other Financial Intermediaries and Auxiliaries and Captive and Provident Financial Institutions (known by the Portuguese acronym OIFAF). In the Monetary and Financial Statistics Area of the Statistics Department, it is important to quickly and correctly analyse and produce statistics based on data reported by entities regarding the OIFAF sector, to publish and report the information. To achieve this goal, a technician must spend a long time on manual analysis, reducing the time to analyse the results and allowing for inaccuracies. Thus, nowadays, the automated analysis of this statistical production is a relevant advantage, allowing overcoming the limitations mentioned above and satisfying the technological evolution sought by the Department, encouraging it to innovate and optimize systems, using the defined interface as the basis for other statistics. This application was developed using the Python language that communicates, through SQL queries, with several Microsoft SQL databases, internal and external to the department, acquiring and treating data, applying statistical calculations to them, and, finally, exporting them to new tables in a Monetary and Financial Statistics Area’s database. Based on the Flask library, this program also allows exporting data, stored in relational tables, to text files.O seguinte relatório relata a otimização do sistema de produção estatística dos Outros Intermediários Financeiros e Auxiliares Financeiros e Instituições Financeiras Cativas e Prestamistas (OIFAF). Na Área das Estatísticas Monetárias e Financeiras, do Departamento de Estatística, é importante analisar e produzir célere e corretamente estatísticas com base em dados reportados por entidades relativamente ao setor das OIFAF, com vista à publicação e reporte da informação. Para alcançar este objetivo, um técnico necessita de despender um longo período na análise manual que, consequentemente, reduz o tempo de análise dos resultados e possibilita a existência de incorreções. Assim, atualmente, a análise automatizada desta produção estatística é uma relevante vantagem, permitindo ultrapassar as limitações acima referidas e satisfazendo a evolução tecnológica procurada pelo Departamento, incentivando-o a inovar e otimizar sistemas, utilizando a interface definida como base para outras estatísticas. Esta aplicação realizou-se com recurso à linguagem Python que comunica, através de queries SQL, com diversas bases de dados em Microsoft SQL, internas e externas ao departamento, adquirindo e tratando os dados, aplicando-lhes cálculos estatísticos e, por fim, exportando-os para novas tabelas numa base de dados da Área. Este programa, realizado com base na biblioteca Flask, permite ainda exportar os dados, armazenados em tabelas relacionais, para ficheiros texto.Pinheiro, Flávio Luís PortasRUNGonçalves, Beatriz Couto2023-11-10T18:59:02Z2023-10-242023-10-24T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/159798TID:203384113porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-22T18:15:36Zoai:run.unl.pt:10362/159798Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T17:46:21.833872Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
Automation of the production process of statistics in the portuguese central bank
title Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
spellingShingle Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
Gonçalves, Beatriz Couto
Ciência de Dados
Automatização
Aplicação
Python
Flask
Handlebars
SQL
Microsoft SQL Server
Banco de Portugal
Data Science
Automation
Application
Bank of Portugal
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
title_short Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
title_full Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
title_fullStr Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
title_full_unstemmed Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
title_sort Automatização do processo de produção de estatísticas no banco de Portugal
author Gonçalves, Beatriz Couto
author_facet Gonçalves, Beatriz Couto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pinheiro, Flávio Luís Portas
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Gonçalves, Beatriz Couto
dc.subject.por.fl_str_mv Ciência de Dados
Automatização
Aplicação
Python
Flask
Handlebars
SQL
Microsoft SQL Server
Banco de Portugal
Data Science
Automation
Application
Bank of Portugal
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
topic Ciência de Dados
Automatização
Aplicação
Python
Flask
Handlebars
SQL
Microsoft SQL Server
Banco de Portugal
Data Science
Automation
Application
Bank of Portugal
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
description Internship Report presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics, specialization in Data Science
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-11-10T18:59:02Z
2023-10-24
2023-10-24T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/159798
TID:203384113
url http://hdl.handle.net/10362/159798
identifier_str_mv TID:203384113
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833596949666725888

Registros relacionados