Análise da capacidade do modelo 3PG para apoiar as decisões sobre a necessidade de aplicação de fertilizantes em plantações de eucalipto em Portugal

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Main Author: Nunes, Jorge Manuel da Silva Delgado
Publication Date: 2023
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/10400.5/30730
Summary: Mestrado em Engenharia Florestal e dos Recursos Naturais. Universidade de Lisboa, Instituto Superior de Agronomia
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A fertilidade do solo é considerada por meio de um índice de fertilidade, o chamado FR (fertility rating), valor que varia entre 0 e 1, atribuído empiricamente de acordo com as características do local. Embora haja um conhecimento limitado da relação que existe entre o FR e propriedades do solo, alguns esforços têm sido feitos para desenvolver funções relacionando o FR e as características do solo. O presente trabalho procurava desenvolver um modelo geral para prever o FR a partir das características do solo e testar a possibilidade de fazer o modelo 3-PG sensível a fertilizações. Os resultados indicam que a metodologia usada para a determinação do valor ótimo do FR, ou seja; a minimização do resultado da função de penalização dos erros, não é a mais adequada para esse efeito. Avaliou-se o impacto das adubações no valor de FR em quatro ensaios de fertilização da Altri Florestal. As relações observadas entre as quantidades de nutrientes no solo e o valor do FR não apresentaram uma relação evidente. Deu-se início a um novo processo de calibração do 3-PG para o eucalipto em Portugal, em resultado dos problemas observados nas simulações realizadas para a determinação do FR das parcelas dos quatro ensaios. Propõem-se novas linhas de trabalho com o objetivo de se obter o valor do FR ou um parâmetro semelhante, de forma prática para o utilizador florestal do modelo.Process based models are useful scientific tools, but they have not been used frequently in forest management, as they require detailed input data with scarce results for management. The 3-PG (Physiological Principles in Predicting Growth) is a process-based model developed with the intention of bridging the gap between the empirical models and the more complex physiologically based models. Soil fertility is considered through a fertility index, the so-called FR (fertility rating), a value that varies between 0 and 1, empirically attributed according to the characteristics of the place. Although there is limited knowledge of the relationship that exists between FR and soil properties, some efforts have been made to develop functions relating FR and soil characteristics. The present work sought to develop a general model to predict the RF from soil characteristics and to test the possibility of making the 3-PG model sensitive to fertilizations. The results indicate that the methodology used to determine the optimal FR value, ie; minimizing the result of the error penalty function is not the most suitable for this purpose. The impact of fertilization on the FR value was evaluated in four Altri Florestal fertilization trials. The relationships observed between the amounts of nutrients in the soil and the FR value did not show an evident relationship. A new 3-PG calibration process for eucalyptus in Portugal was started, as a result of the problems observed in the simulations carried out to determine the FR of the plots of the four tests. New lines of work are proposed with the aim of obtaining the FR value or a similar parameter, in a practical way for the forestry user of the model.Instituto Superior de Agronomia, Universidade de LisboaTomé, MargaridaCortez, Nuno Renato da SilvaRepositório da Universidade de LisboaNunes, Jorge Manuel da Silva Delgado2024-04-12T11:20:42Z2023-04-262023-04-26T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/30730TID:203568818porNunes, J.M.S. D. Análise da capacidade do modelo 3PG para apoiar as decisões sobre a necessidade de aplicação de fertilizantes em plantações de eucalipto em Portugal. Lisboa: ISA-Universidade de Lisboa, 2023. Dissertação de Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-17T16:06:49Zoai:repositorio.ulisboa.pt:10400.5/30730Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T04:02:56.004579Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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