Computational Evolution of Typographic Compositions

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Main Author: Costa, Sofia Torres
Publication Date: 2024
Format: Master thesis
Language: eng
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: https://hdl.handle.net/10316/116483
Summary: Dissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
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spelling Computational Evolution of Typographic CompositionsEvolução Computacional de Composições TipográficasGeometric OperationsTextureTypographic CompositionEvolutionary DesignComputational CreativityOperações GeométricasTexturaComposição TipográficaDesign EvolucionárioCriatividade ComputacionalDissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaDesign, more specifically typographic composition, has adapted to not only social and economic progress but also many technological advancements. From the emergence of the personal computer to the application of Artificial Intelligence to Graphic Design, a lot of innovation has been made in this area over the years. The aim of this dissertation was to explore the intersection between text and image and to investigate the place where the former becomes the latter. For this, we created a system for manipulating typography. The system employs a Genetic Algorithm to evolve sequences of geometric operations that are applied to text to create visual compositions. Using Interactive Evolutionary Computation, we were able to explore more possibilities and guide the evolution of the compositions in a direction that was more favourable. We conducted tests with the system and real users, both designers and non-designers, which led us to several conclusions. The system’s potential and its applicability were demonstrated with these tests, along with positive reactions to the system. We were able to distinguish between the outputs from designers and non-designers based on legibility, variability and complexity. Furthermore, when the text was chosen by the participant, the resulting composition became more readable. This project demonstrates the possibilities and capabilities of Artificial Intelligence both in the creation of posters and typographic compositions and as a source of inspiration for designers, demonstrating its applicability within a designer's workflow.O design, mais especificamente a tipografia, tem-se adaptado não só ao progresso social e económico, mas também a muitos avanços tecnológicos. Desde o aparecimento do computador pessoal até à aplicação da Inteligência Artificial no Design Gráfico, muitas inovações foram feitas nesta área ao longo dos anos. Esta dissertação pretende explorar a interceção entre texto e imagem e investigar o sítio onde o primeiro se transforma no último. Para isso, criámos um sistema para manipular tipografia. O sistema usa um Algoritmo Genético para evoluir sequências de operações geométricas que são aplicadas a texto para criar composições visuais. Utilizando Computação Evolucionária Interativa, conseguimos explorar mais possibilidades e orientar a evolução das composições numa direção que era mais favorável. Realizámos testes com o sistema e com utilizadores reais, tanto com designers como não designers, que nos levaram a tirar várias conclusões. O potencial do sistema e a sua aplicabilidade foram demonstrados com estes testes, assim como as reações positivas ao sistema. Conseguimos distinguir entre os outputs de designers e não-designers com base na legibilidade, variabilidade e complexidade. Para além disso, quando o texto foi escolhido pelo participante, a composição resultante tornou-se mais legível. Este projeto demonstra as possibilidades e capacidades da Inteligência Artificial tanto na criação de cartazes e composições tipográficas como também como fonte de inspiração para designers, demonstrando a sua aplicabilidade no fluxo de trabalho de um designer.2024-07-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://hdl.handle.net/10316/116483https://hdl.handle.net/10316/116483TID:203693973engCosta, Sofia Torresinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-09-11T22:06:39Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/116483Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T06:10:12.551336Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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