Análise dos internamentos hospitalares por diabetes em Portugal Continental

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Main Author: Luís, Leandro Frederico Fonseca Antunes
Publication Date: 2015
Format: Other
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: http://hdl.handle.net/10362/20192
Summary: Trabalho Final do Curso de Especialização em Administração Hospitalar
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spelling Análise dos internamentos hospitalares por diabetes em Portugal ContinentalDiabetes mellitusInternamento HospitalarProblemas de CodificaçãoProdução HospitalarDiabetes mellitusHospital admissionCoding problemsHospital productionTrabalho Final do Curso de Especialização em Administração HospitalarRESUMO - Introdução: A Diabetes é uma doença com grande prevalência e mortalidade na população portuguesa. O seu impacte no internamento hospitalar é elevado, estando presente em quase 15% do total de internamentos. A inexistência de informação acerca dos internamentos hospitalares causados pela Diabetes no que respeita a indicadores de produção hospitalar levou à realização do presente estudo. Propõe-se a análise da variabilidade dos hospitais e regiões geográficas em relação a vários indicadores de produção hospitalar. Pretende-se também uma análise à qualidade dos dados utilizados para a realização do trabalho. Metodologia: Utiliza-se o sistema de classificação Disease Staging para calcular o índice de Severidade, as COC e Readmissões não planeadas a partir da BDRA, sendo estes comparados a nível hospitalar. Calcula-se também a demora média por hospital. Os indicadores referidos são analisados globalmente e por níveis de gravidade, definidos a partir da escala de gravidade do Disease Staging. São calculadas taxas padronizadas por sexo e idade para os indicadores para os tornar comparáveis. A nível geográfico a unidade de análise é o distrito, sendo comparadas globalmente as taxas de internamento com/por Diabetes e como doença responsável pelo internamento também por níveis de gravidade. A avaliação da qualidade dos dados efetua-se através da comparação de complicações da Diabetes (EAM) com poucos casos relativamente à sua frequência absoluta classificada como doença principal em pessoas com Diabetes. Cruza-se também o Disease Staging e os GDH, identificando casos de GDH com CC em que a Diabetes foi a única co-morbilidade para a classificação em nível baixo de gravidade. Resultados: Verificam-se diferenças significativas entre hospitais em todos os indicadores analisados. Destaca-se as COC que apresentam valores médios muito elevados (40 complicações por 100 episódios). As readmissões têm valores médios inferiores ao contexto internacional, mas apresentam em vários casos demoras médias de internamento elevadas. A análise desagregada por níveis de gravidade que esta aumenta os valores dos indicadores. A distribuição distrital apresenta diferenças, que são mais evidentes na desagregação por níveis de gravidade. Parecem existir problemas de codificação inadequada, com os EAM por Diabetes a ser em número muito reduzido (16 casos), o que sugere omissão de códigos e com hospitais a revelar elevado número de classificações de Diabetes como co-morbilidade em situações de baixa gravidade, sem influência no internamento. Conclusão: Os indicadores de produção hospitalar divergem entre hospitais, independentemente do nível de gravidade analisado. Os doentes tiveram elevado número de COC, o que revela os riscos do internamento hospitalar. Existem distritos onde ocorrem predominantemente internamentos de baixa gravidade ou elevada gravidade, o que sugere critérios de internamento diversos. As práticas de codificação parecem ser diferentes, revelando a possibilidade de ocorrência de subcodificação e DRG Creep ou Sobrecodificação.ABSTRACT - Introduction: Diabetes is a high prevalence and mortality disease in Portugal. It’s present in almost 15% of total hospital admissions. The lack of information about hospital production indicators for Diabetes led to this study. It is proposed an analysis of the hospital indicators variability between hospitals and geographic regions. Another aim is to do an analysis of the data quality used to this work. Methodology: It is used Disease Staging classification system to compare hospitals by calculating the severity index, the COC and unplanned readmissions from Portuguese hospital discharge database. It is also estimated the average length of stay per hospital. The analysis is made globally and by severity levels, which are defined with the Disease Staging severity scale. Sex and age standardized rates are calculated to allow hospitals indicators comparison. Districts are the geographical unit of this analysis, being compared using total Diabetes hospitalization rates and severity levels to evaluate the differences between them. Data quality evaluation is performed comparing unexpected low frequency Diabetes complications (Acute Myocardial Infarction) with the same diagnosis classified as principal disease having Diabetes as comorbidity. We also cross Disease Staging and GDH for identifying the cases where GDH with CC was classified because of the presence of low severity Diabetes as the only existent comorbidity. Results: There are significant differences between hospitals in all the analyzed indicators. COC have high average values (40 complications per 100 episodes). Readmissions have average rates below the international context values, but have many cases of high Length of Stay. The disaggregated severity levels analysis allow us to relate severity increases with a rise in all indicators values. The district distribution differs, being this difference more obvious in the severity levels analysis. It seems to occur coding problems, with Acute Myocardial Infarction caused by diabetes revealing a very small number of cases(16 patients) and some hospitals a large number of low severity Diabetes codes as comorbidity. Conclusion: Hospital production indicators vary among hospitals, regardless of the patient severity level. Patients had a high number of COC, which reveals the high risks of hospitalization. There were districts where predominantly occur low or high severity admissions, which suggests different admission criteria between their hospitals. Coding practices seem to be different, revealing the possibility of undercoding and DRG Creep or overcoding.Universidade Nova de Lisboa, Escola Nacional de Saúde PúblicaRUNLuís, Leandro Frederico Fonseca Antunes2017-03-03T16:01:14Z20152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/20192porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-22T17:24:51Zoai:run.unl.pt:10362/20192Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T16:56:06.835154Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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