Utilização de sinais multiseno em estimação de ângulos de chegada
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| Data de Publicação: | 2021 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
| Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10773/32281 |
Resumo: | O processamento de sinal associado à tecnologia de sistemas de antena inteligente pretende melhorar o desempenho de algoritmos de Direction of Arrival (DOA) como por exemplo o algoritmo MUltiple Signal Classi- fier (MUSIC). O algoritmo MUSIC é utilizado em aplicações praticas de localização onde é necessário obter uma boa precisão. Desta forma, no ^âmbito desta dissertação foi desenvolvido um sistema em tempo real capaz de estimar o DOA de diferentes sinais multisine utilizando o algoritmo MUSIC. Este sistema foi implementado num sistema Multiple Input, Mul- tiple Output (MIMO), onde as suas operações foram controladas por uma aplicação desenvolvida com recurso a código Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench (LabVIEW), tendo por objetivo a avaliação do comportamento do algoritmo MUSIC na presença de sinais multisine. Para o efeito, foi realizado um estudo onde foram analisados diferentes parâmetros de um sinal multisine, com o intuito de comparar os respetivos resultados com os resultados obtidos quando é usado um sinal sinusoidal. Estes testes foram realizados para diferentes agregados de antenas uniformes e lineares em diferentes cenários. |
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Utilização de sinais multiseno em estimação de ângulos de chegadaEstimação de DOA"Multisine"MUSICAgregado linear uniformeLab-VIEW"Multiple-input multiple-output"SDRO processamento de sinal associado à tecnologia de sistemas de antena inteligente pretende melhorar o desempenho de algoritmos de Direction of Arrival (DOA) como por exemplo o algoritmo MUltiple Signal Classi- fier (MUSIC). O algoritmo MUSIC é utilizado em aplicações praticas de localização onde é necessário obter uma boa precisão. Desta forma, no ^âmbito desta dissertação foi desenvolvido um sistema em tempo real capaz de estimar o DOA de diferentes sinais multisine utilizando o algoritmo MUSIC. Este sistema foi implementado num sistema Multiple Input, Mul- tiple Output (MIMO), onde as suas operações foram controladas por uma aplicação desenvolvida com recurso a código Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench (LabVIEW), tendo por objetivo a avaliação do comportamento do algoritmo MUSIC na presença de sinais multisine. Para o efeito, foi realizado um estudo onde foram analisados diferentes parâmetros de um sinal multisine, com o intuito de comparar os respetivos resultados com os resultados obtidos quando é usado um sinal sinusoidal. Estes testes foram realizados para diferentes agregados de antenas uniformes e lineares em diferentes cenários.The signal processing associated with smart antenna system technology aims to improve the performance of DOA algorithms such as the MUSIC algorithm. The MUSIC algorithm is used in practical localisation applications where good accuracy is required. In the scope of this dissertation, a realtime system capable of estimating the DOA of different multisine signals using the MUSIC algorithm was developed. This system was implemented in a MIMO system, where its operations were controlled by an application developed using LabVIEW code, with the aim of evaluating the behaviour of the MUSIC algorithm in the presence of multisine signals. For this purpose, a study was carried out where different parameters of a multisine signal were analysed, in order to compare the respective results with the results obtained when a sinusoidal signal is used. These tests were performed for different Uniform Linear Array (ULA)s in different scenarios.2021-09-30T14:33:10Z2021-07-28T00:00:00Z2021-07-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/32281porCarvalho, Francisco Vital Serrão Pereira deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-06T04:34:03Zoai:ria.ua.pt:10773/32281Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T14:12:54.484800Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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