Avaliar e melhorar a qualidade dos dados com impacto no negócio num processo de migração de dados entre ERPs

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Nelson Edgar Moço
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/10791
Resumo: Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação
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spelling Avaliar e melhorar a qualidade dos dados com impacto no negócio num processo de migração de dados entre ERPsQualidade de dadosMigração de dadosSAP Business OneTDQMDimensões de qualidade de dadosProblemas de qualidade de dadosData qualityData migrationData quality dimensionsData quality problemsMestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoApesar de toda a literatura publicada sobre a melhoria da qualidade de dados, problemas de qualidade de dados continuam a afetar a operacionalidade das empresas e dos seus sistemas de decisão. Reconhecendo este facto, a RetailPC, uma empresa de comércio a retalho de equipamento informático, aceitou a realização da presente investigação, a qual teve como objetivo a avaliação e melhoria da qualidade de dados da sua entidade Cliente, durante um processo de migração de dados entre dois ERPs (Primavera Professional para SAP Business One). Para o efeito, foi utilizada a metodologia Action Research, uma vez que permite ao investigador assumir um papel intervencionista na resolução do problema da qualidade de dados. No caso concreto deste trabalho, foi avaliada e melhorada a qualidade de dados durante a migração entre ERPs e alterados processos de recolha dos mesmos, tendo sido disponibilizados meios de diagnóstico para futuros ciclos de Action Research. No final, foi possível constatar que a qualidade de dados foi melhorada significativamente. Foi possível corrigir todos os erros detetados nos atributos ShipType (Modo de expedição), PymCode (Formas de pagamento), Currency (Moeda) e LangCode (Língua da documentação enviada para o cliente); 98,53% dos erros detetados em sujeitos passivos coletivos com respeito ao atributo LicTradNum (NIF); 56,67% das moradas com erros do atributo ZipCode (Código Postal) e 99,65% dos tuplos que continham valores no atributo IntrntSite, uma vez estava a ser utilizado para um fim diferente do previsto pelo ERP, tendo esses valores sido migrados para o atributo E_Mail para posterior tratamento.Despite all the published literature on data quality enhancement, data quality problems continue to affect the company's operation and their decision systems. In recognition of that, RetailPC, an IT equipment retail trading company, accepted to be part of the present research, which aimed the assess and improve data quality of its Customer entity during a data migration process between ERPs (Primavera Professional to SAP Business One). For this purpose, it was used the Action Research methodology, as it allows the researcher to assume an interventional role in the resolution of the data quality problem. In the specific case of this research, has been assessed and enhanced data quality during data migration and changed data collection processes, were made available diagnostic methods for future cycles of Action Research. At the end it was perceived that the quality of data is improved significantly. It was possible to correct all the errors detected in attributes ShipType (Delivery mode), PymCode (Payment Methods), Currency (Currency) and LangCode (Language of documents sent to customer); correct 98.53% of detected errors in collective taxpayers with respect to LicTradNum attribute (Tax ID); 56.67% of addresses with errors in ZipCode attribute (Postal Code) and 99.65% of tuples that contain values in IntrntSite attribute, as was being used for a different purpose from that defined by the ERP, and these values were migrated to E_Mail attribute for further processing. They were also detected and eliminated 323 tuples of entities that were duplicated.Instituto Superior de Economia e GestãoLucas, AnaRepositório da Universidade de LisboaSoares, Nelson Edgar Moço2016-01-29T10:35:04Z20152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/10791porSoares, Nelson Edgar Moço (2015). "Avaliar e melhorar a qualidade dos dados com impacto no negócio num processo de migração de dados entre ERPs". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2025-03-17T15:32:00Zoai:repositorio.ulisboa.pt:10400.5/10791Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T03:46:14.251172Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
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