Monitoring resources in function-as-a-service platforms

• Autor(a) principal: Guerreiro, Beatriz Bila Veiga
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/16948
• topic: FaaS; Métricas; Nuvem; Monitorização; Monitorização específica; FaaS; Metrics; Cloud; Monitoring

As funções publicadas nas plataformas de FaaS devem ser monitorizadas tendo em conta o consumo de recursos, os erros e outras métricas mais específicas da aplicação. Plataformas como a Google Cloud Functions ou a Azure Functions têm os seus próprios painéis gráficos e as suas próprias interfaces Web que expõem informação sobre a execução de funções. No entanto, a abordagem atual coleciona dados de métricas genéricas sobre as funções como um todo e impõe dependências das plataformas para realizar a monitorização. É do nosso conhecimento, que não estão disponíveis nas plataformas de FaaS, métricas com uma granularidade muito específica, como por exemplo, o tempo que demora a executar apenas uma parte do código da função. Este trabalho tem como objetivo explorar-se a construção de um sistema que disponibiliza, em plataformas FaaS, a monitorização com uma granularidade mais específica. Serão apresentados a arquitetura deste sistema, a biblioteca de métricas para plataformas FaaS que foi desenvolvida, a avaliação da performance da solução proposta e a discussão de alguns desafios. Nos resultados obtidos é possível analisar os custos ao obter métricas com este nível detalhe mais específico.