Análise de meta-modelos de escalonamento da produção para problemas em ambientes orientados ao produto
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| Data de Publicação: | 2020 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) |
| Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1822/72199 |
Resumo: | Dissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas |
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Análise de meta-modelos de escalonamento da produção para problemas em ambientes orientados ao produtoEngenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasDissertação de mestrado em Engenharia de SistemasNum mercado orientado a satisfazer as necessidades do consumidor, os padrões de qualidade aumentam. Assim sendo a eficiência é um dos fatores que permite ter bons resultados face à concorrência. O aumento da necessidade de produção em altas quantidades e a flexibilidade personalização dos produtos para satisfazer as preferências do consumidor eleva a importância do planeamento da produção. Para auxiliar a implementação da gestão da produção são constantemente desenvolvidas novas tecnologias, dando origem a híbridos de metodologias analíticas e simulação. Estes métodos que combinam as duas abordagens conseguem minimizar as desvantagens dos métodos por separado originando mais rapidamente ou eficientemente soluções. Nesta dissertação são estudadas e analisadas várias configurações de linha de um sistema de produção através de um metamodelo. Esta metodologia foi aplicada a uma família de produtos com vários níveis de dissimilitude da sequência de produção de cada produto. O principal foco na abordagem é o modelo de simulação, do qual considerando os parâmetros e restrições dos cenários analisados é pretendido verificar se existem relações entre as várias variáveis do sistema. São estudadas quatro configurações distintas sendo a linha simples, paralela, reentry e skip. A implementação do metamodelo é realizada em Símio e tem como auxílio o uso do UQLab para facilitar a análise dos resultados.In a market oriented to meeting consumer needs, quality standards are raised. Therefore, efficiency is one of the factors that allows us to have good results in relation to the competition. The increased need for high-volume production and the flexibility to customize products to meet consumer needs increases the importance of production scheduling. To assist the implementation of production management, new technologies are developed, giving rise to hybrids of analytical and simulation methodologies. These combined minimize the disadvantages of the separate methods, originating solutions more quickly or efficiently solutions. In this dissertation, several line configurations of a production system are studied and analyzed using a metamodel. The methodology is applied to a product family with different levels of dissimilarity in the production sequence of the product of each product. The main focus in the approach is the simulation model, which parameter of parameters and restrictions of the scenarios is intended to verify if there are relations between the various variables of the system. For the family of products, four different configurations are studied, being the simple, parallel, reentry and skip flow shop. The implementation of the metamodel is carried out in Simio and is aided by the use of UQLab to facilitate the analysis of the results.Varela, M.L.R.Gonçalves, Bruno Samuel FerreiraUniversidade do MinhoMartins, João Davide Barbosa20202020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/72199por202672271info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2024-05-11T06:00:25Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/72199Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-28T15:37:53.903853Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse |
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