Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n

Bibliographic Details
Main Author: Arieiro, Miguel Pocinho
Publication Date: 2021
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
Download full: https://hdl.handle.net/10316/98156
Summary: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
id RCAP_0029ea2d1ef32e2a6f02d7883e9b2a97
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/98156
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository_id_str https://opendoar.ac.uk/repository/7160
spelling Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11nSupport for high density IoT networks on 802.11ax and 802.11n technologiesIoTComputação EvolucionáriaIEEE 802.11axIEEE 802.11nRedes de elevada densidadeIoTEvolutionary ComputationIEEE 802.11axIEEE 802.11nHigh density networksDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaAo longo dos últimos anos, houve imensa inovação na área das tecnologias IoT (IoT 4.0, IoT Industrial, IoT para operações críticas). Estas inovações deram origem ao desenvolvimento de novos standards, os quais suportam grande número de dispositivos, throughputs mais elevados e apresentam mecanismos de poupança de energia otimizados. Standards como o IEEE 802.11ax (conhecido como Wi-Fi version 6), NB-IoT e LTE-M são os mais conhecidos. As novidades nestes standards incluem mecanismos para suporte de Elevado número de conexões, ou seja, uma elevada densidade de conexões. Este relatório pretende documentar a inovação suportada por estas tecnologias, particularmente para cenários críticos (por exemplo, combate a incêndios). O primeiro semestre teve como foco a familiarização com a plataforma de simulação de redes ns-3. No segundo semestre recorreu-se a um algoritmo evolucionário para encontrar configurações otimizadas para cenários realistas de elevada densidade, como por exemplo as necessidades de comunicações no incêndio florestal de Pedrógão Grande, em 2017. No final deste relatório, apresento uma análise comparativa entre duas versões do algoritmo evolucionário. A diferença entre estas versões reside na heurística composta utilizada por elas. O algoritmo recorre a estas heurísticas para analisar a performance dos diferentes indivíduos, obtendo-se, por isso, duas configurações optimizadas diferentes. Uma destas configurações favorece baixo consumo energético por bit, enquanto a outra favorece igualmente baixo consumo energético por bit e baixa taxa de perda de pacotes.In the past few years, IoT has been subject to innovation (IoT 4.0, Industrial IoT, IoT for critical operations). Such innovation leads to the development of new standards, that support a high number of devices, higher throughputs and that enable optimized energy saving mechanisms. Standards like the IEEE 802.11ax (known as Wi-Fi version 6), NB-IoT and LTE-M are the most well-known. The innovation in such standards includes mechanisms to support a high number of connections, that is a high density of connections. This report aims to document the innovation supported by these technologies, in particular for critical scenarios (e.g., firefighting). The work in the first semester focused on the familiarization with the ns-3 simulation platform. During the second semester I implemented an evolutionary algorithm in order to search for optimized configurations in realistic high-density scenarios, such as the communication needs of Pedrógão Grande forest fire in 2017. At the end of this report, I present a comparative analysis of two versions of the evolutionary algorithm. The difference between these versions is rooted on the composite heuristic used by them. The algorithm makes use of these heuristics in order to analyse the performance of the different individuals, therefore obtaining two different optimized configurations. One of these configurations favors low energy consumption per bit, while the other one equally favours low energy consumption per bit and low packet loss ratio.2021-09-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://hdl.handle.net/10316/98156https://hdl.handle.net/10316/98156TID:202921298porArieiro, Miguel Pocinhoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiainstacron:RCAAP2022-05-25T10:02:51Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/98156Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireinfo@rcaap.ptopendoar:https://opendoar.ac.uk/repository/71602025-05-29T05:46:59.460249Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologiafalse
dc.title.none.fl_str_mv Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
Support for high density IoT networks on 802.11ax and 802.11n technologies
title Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
spellingShingle Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
Arieiro, Miguel Pocinho
IoT
Computação Evolucionária
IEEE 802.11ax
IEEE 802.11n
Redes de elevada densidade
IoT
Evolutionary Computation
IEEE 802.11ax
IEEE 802.11n
High density networks
title_short Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
title_full Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
title_fullStr Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
title_full_unstemmed Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
title_sort Suporte para redes IoT de elevada densidade nas tecnologias 802.11ax e 802.11n
author Arieiro, Miguel Pocinho
author_facet Arieiro, Miguel Pocinho
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Arieiro, Miguel Pocinho
dc.subject.por.fl_str_mv IoT
Computação Evolucionária
IEEE 802.11ax
IEEE 802.11n
Redes de elevada densidade
IoT
Evolutionary Computation
IEEE 802.11ax
IEEE 802.11n
High density networks
topic IoT
Computação Evolucionária
IEEE 802.11ax
IEEE 802.11n
Redes de elevada densidade
IoT
Evolutionary Computation
IEEE 802.11ax
IEEE 802.11n
High density networks
description Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-09-21
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10316/98156
https://hdl.handle.net/10316/98156
TID:202921298
url https://hdl.handle.net/10316/98156
identifier_str_mv TID:202921298
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instname:FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron:RCAAP
instname_str FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
collection Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
repository.name.fl_str_mv Repositórios Científicos de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP) - FCCN, serviços digitais da FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia
repository.mail.fl_str_mv info@rcaap.pt
_version_ 1833602470377422848

Similar Items