PRODUCTIVITY AND ITS DETERMINANTS IN BRAZILIAN STATES: AN ANALYSIS FROM 2010 TO 2018
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| Data de Publicação: | 2024 |
| Outros Autores: | , |
| Tipo de documento: | Artigo |
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| Título da fonte: | Perspectivas Contemporâneas |
| Texto Completo: | http://periodicos.grupointegrado.br/revista/index.php/perspectivascontemporaneas/article/view/3434 |
Resumo: | This article aims to identify and analyze some determinants of Total Factor Productivity (TFP) between Brazilian states. The analysis is carried out for the period from 2010 to 2018. For this purpose, the aggregated TFP is estimated by applying the Solow model. From the PTF, the Panel Corrected Standard Errors (PCSE) method is used, testing variables related to foreign trade, infrastructure, Government, and education as determinants. PTF for Brazil had negligible growth in the period. However, some states stood out in efficiency, such as Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Piauí and Maranhão. In them, agricultural production has greater relevance. As for the determinants of TFP, education is the most important variable, accounting for most of the positive variations. Highways affect the TFP positively, but on the other hand, the vehicle fleet negatively. Foreign trade is of great importance, with positive effects. The Government, in turn, affects the TFP negatively, suggesting the inefficiency of spending. |
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PRODUCTIVITY AND ITS DETERMINANTS IN BRAZILIAN STATES: AN ANALYSIS FROM 2010 TO 2018A produtividade e seus determinantes nos estados brasileiros: uma análise de 2010 a 2018Produtividade Total de Fatores (PTF)produtividade estadualdeterminantes da produtividadeTotal Factor Productivity (TFP)state productivitydeterminants of productivityThis article aims to identify and analyze some determinants of Total Factor Productivity (TFP) between Brazilian states. The analysis is carried out for the period from 2010 to 2018. For this purpose, the aggregated TFP is estimated by applying the Solow model. From the PTF, the Panel Corrected Standard Errors (PCSE) method is used, testing variables related to foreign trade, infrastructure, Government, and education as determinants. PTF for Brazil had negligible growth in the period. However, some states stood out in efficiency, such as Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Piauí and Maranhão. In them, agricultural production has greater relevance. As for the determinants of TFP, education is the most important variable, accounting for most of the positive variations. Highways affect the TFP positively, but on the other hand, the vehicle fleet negatively. Foreign trade is of great importance, with positive effects. The Government, in turn, affects the TFP negatively, suggesting the inefficiency of spending.Este artigo tem como objetivo identificar e analisar alguns determinantes da Produtividade Total de Fatores (PTF) entre os estados brasileiros. A análise é feita para o período de 2010 a 2018. Para esse fim, é estimada a PTF agregada aplicando o modelo de Solow. A partir da PTF, o método de Erros Padrão Corrigidos por Painel (PCSE) é usado, testando como determinantes, variáveis ligadas ao comércio exterior, infraestrutura, Governo e educação. A PTF para o Brasil teve crescimento ínfimo no período. Contudo, alguns estados se sobressaíram na eficiência, como Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Piauí e Maranhão. Neles, a produção agropecuária tem maior relevância. Quanto aos determinantes da PTF, educação é a variável de maior importância, respondendo pela maior parte das variações positivas. As rodovias afetam a PTF positivamente, mas em contrapartida, a frota de veículos, negativamente. O comércio exterior é de grande relevância, com efeitos positivos. O Governo, por sua vez, afeta a PTF negativamente, sugerindo a ineficiência dos gastos.INSTITUTO INTEGRADO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA - IN2 e CENTRO UNIVERSITÁRIO INTEGRADO2024-08-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfhttp://periodicos.grupointegrado.br/revista/index.php/perspectivascontemporaneas/article/view/343410.54372/pc.2024.v19.3434Perspectivas Contemporâneas - Contemporary Perspectives; Vol. 19 (2024): Publicação contínua jan./dez.; 1-22Perspectivas Contemporâneas; v. 19 (2024): Publicação contínua jan./dez.; 1-221980-0193reponame:Perspectivas Contemporâneasinstname:Centro Universitário Integradoinstacron:INTEGRADOporhttp://periodicos.grupointegrado.br/revista/index.php/perspectivascontemporaneas/article/view/3434/1375Copyright (c) 2024 Renilson Rodrigues da Silva, Bruna Ivna Martins, Raianna Suellen da Silva Alencarinfo:eu-repo/semantics/openAccessRodrigues da Silva, RenilsonIvna Martins, Bruna Suellen da Silva Alencar, Raianna 2024-01-30T18:07:18Zoai:ojs.revista.grupointegrado.br:article/3434Revistahttp://periodicos.grupointegrado.br/revista/index.php/perspectivascontemporaneasPRIhttp://periodicos.grupointegrado.br/revista/index.php/perspectivascontemporaneas/oaiperspectivascontemporaneas@grupointegrado.br1980-01931980-0193opendoar:2024-01-30T18:07:18Perspectivas Contemporâneas - Centro Universitário Integradofalse |
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This article aims to identify and analyze some determinants of Total Factor Productivity (TFP) between Brazilian states. The analysis is carried out for the period from 2010 to 2018. For this purpose, the aggregated TFP is estimated by applying the Solow model. From the PTF, the Panel Corrected Standard Errors (PCSE) method is used, testing variables related to foreign trade, infrastructure, Government, and education as determinants. PTF for Brazil had negligible growth in the period. However, some states stood out in efficiency, such as Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Piauí and Maranhão. In them, agricultural production has greater relevance. As for the determinants of TFP, education is the most important variable, accounting for most of the positive variations. Highways affect the TFP positively, but on the other hand, the vehicle fleet negatively. Foreign trade is of great importance, with positive effects. The Government, in turn, affects the TFP negatively, suggesting the inefficiency of spending. |
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Perspectivas Contemporâneas - Contemporary Perspectives; Vol. 19 (2024): Publicação contínua jan./dez.; 1-22 Perspectivas Contemporâneas; v. 19 (2024): Publicação contínua jan./dez.; 1-22 1980-0193 reponame:Perspectivas Contemporâneas instname:Centro Universitário Integrado instacron:INTEGRADO |
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