Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica
| Main Author: | |
|---|---|
| Publication Date: | 2019 |
| Language: | por |
| Source: | Repositório Institucional da INSPER |
| Download full: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4030 |
Summary: | O presente trabalho busca explorar os efeitos dos determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras fazendo uso da regressão quantílica. Este método de estimação permite explorar diferentes aspectos da relação entre a variável dependente e as variáveis explicativas, uma vez que a análise por quantis permite variação dos efeitos das variáveis explicativas em relação a variável dependente ao longo de toda distribuição condicional. Essa característica faz com que regressão quantílica seja atrativa para análise do nível de endividamento que, por teoria, sofre influência de custos de dificuldades financeiras e custos de agência. A base de dados é construída a partir de indicadores relacionados aos principais determinantes da estrutura de capital a ao nível de alavancagem das empresas listadas na B3 (excluídas empresas financeiras), compreendendo o período que se estende de 2009 a 2018. |
| id |
INSP_a2664d28f912db2ff38c6389ae400785 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.insper.edu.br:11224/4030 |
| network_acronym_str |
INSP |
| network_name_str |
Repositório Institucional da INSPER |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílicaNão informadoNão informadoO presente trabalho busca explorar os efeitos dos determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras fazendo uso da regressão quantílica. Este método de estimação permite explorar diferentes aspectos da relação entre a variável dependente e as variáveis explicativas, uma vez que a análise por quantis permite variação dos efeitos das variáveis explicativas em relação a variável dependente ao longo de toda distribuição condicional. Essa característica faz com que regressão quantílica seja atrativa para análise do nível de endividamento que, por teoria, sofre influência de custos de dificuldades financeiras e custos de agência. A base de dados é construída a partir de indicadores relacionados aos principais determinantes da estrutura de capital a ao nível de alavancagem das empresas listadas na B3 (excluídas empresas financeiras), compreendendo o período que se estende de 2009 a 2018.The present work explores the effects of determinants of the capital structure of Brazilian companies using quantile regression. This estimation method allows exploring different aspects of the relationship between the dependent variable and the explanatory variables, since the quantile analysis allows variation of the effects of the explanatory variables in relation to the dependent variable throughout the conditional distribution. This characteristic makes the quantile regression attractive to analyze the level of indebtedness that, by theory, is influenced by the costs of financial difficulties and agency costs.GraduaçãoADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZOBorges, Rodrigo Costa NevesBorges, Rodrigo Costa Neves2022-08-17T19:57:46Z2022-08-17T19:57:46Z2019bachelor thesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion32 p.Digitalapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4030BrasilSão PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2025-06-12T13:07:44Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/4030Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.bropendoar:2025-06-12T13:07:44Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica |
| title |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica |
| spellingShingle |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica Borges, Rodrigo Costa Neves Não informado Não informado |
| title_short |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica |
| title_full |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica |
| title_fullStr |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica |
| title_full_unstemmed |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica |
| title_sort |
Determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto: abordagem por regressão quantílica |
| author |
Borges, Rodrigo Costa Neves |
| author_facet |
Borges, Rodrigo Costa Neves |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
ADRIANA BRUSCATO BORTOLUZZO |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Borges, Rodrigo Costa Neves Borges, Rodrigo Costa Neves |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Não informado Não informado |
| topic |
Não informado Não informado |
| description |
O presente trabalho busca explorar os efeitos dos determinantes da estrutura de capital das empresas brasileiras fazendo uso da regressão quantílica. Este método de estimação permite explorar diferentes aspectos da relação entre a variável dependente e as variáveis explicativas, uma vez que a análise por quantis permite variação dos efeitos das variáveis explicativas em relação a variável dependente ao longo de toda distribuição condicional. Essa característica faz com que regressão quantílica seja atrativa para análise do nível de endividamento que, por teoria, sofre influência de custos de dificuldades financeiras e custos de agência. A base de dados é construída a partir de indicadores relacionados aos principais determinantes da estrutura de capital a ao nível de alavancagem das empresas listadas na B3 (excluídas empresas financeiras), compreendendo o período que se estende de 2009 a 2018. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2019 2022-08-17T19:57:46Z 2022-08-17T19:57:46Z |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
bachelor thesis |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4030 |
| url |
https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4030 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
32 p. Digital application/pdf application/pdf |
| dc.coverage.none.fl_str_mv |
Brasil São Paulo |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da INSPER instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) instacron:INSPER |
| instname_str |
Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
| instacron_str |
INSPER |
| institution |
INSPER |
| reponame_str |
Repositório Institucional da INSPER |
| collection |
Repositório Institucional da INSPER |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
| repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.br |
| _version_ |
1839074947797876736 |