Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Publication Date: | 2017 |
| Format: | Doctoral thesis |
| Source: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
| Download full: | https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5047150 |
| id |
BRCRIS_d7d4b82f10e2449b949ef20dfbf7a23f |
|---|---|
| network_acronym_str |
CAPES |
| network_name_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
| dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados |
| title |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados |
| spellingShingle |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados Clustering, Nonlinear Time Series Séries Temporais Não Lineares FAUSTO GUZZO DA COSTA Fausto Guzzo da Costa |
| title_short |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados |
| title_full |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados |
| title_fullStr |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados |
| title_full_unstemmed |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados |
| title_sort |
Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados |
| topic |
Clustering, Nonlinear Time Series Séries Temporais Não Lineares |
| publishDate |
2017 |
| format |
doctoralThesis |
| url |
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5047150 |
| author_role |
author |
| author |
FAUSTO GUZZO DA COSTA Fausto Guzzo da Costa |
| author_facet |
FAUSTO GUZZO DA COSTA Fausto Guzzo da Costa |
| dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4246965258261208 |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
RODRIGO FERNANDES DE MELLO |
| dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6840478133476887 |
| dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000000204353992 |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/SÃO CARLOS |
| publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/SÃO CARLOS |
| instname_str |
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/SÃO CARLOS |
| dc.publisher.program.fl_str_mv |
CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA COMPUTACIONAL |
| dc.description.course.none.fl_txt_mv |
CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA COMPUTACIONAL |
| reponame_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
| collection |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
| spelling |
CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESAplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dadosAplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dadosAplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dadosAplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dadosAplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dadosAplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dadosAplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dadosClustering, Nonlinear Time Series2017doctoralThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5047150authorFAUSTO GUZZO DA COSTAhttp://lattes.cnpq.br/4246965258261208RODRIGO FERNANDES DE MELLOhttp://lattes.cnpq.br/6840478133476887https://orcid.org/0000000204353992UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/SÃO CARLOSUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/SÃO CARLOSUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/SÃO CARLOSCIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA COMPUTACIONALCIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO E MATEMÁTICA COMPUTACIONALPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES |
| identifier_str_mv |
COSTA, FAUSTO GUZZO DA. Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados. 2017. Tese. |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
COSTA, FAUSTO GUZZO DA. Aplicando ferramentas de análise de séries temporais não lineares e algoritmos de agrupamento estáveis para a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados. 2017. Tese. |
| _version_ |
1741887390960582656 |