Mostrando 1 - 20 resultados de 22 para a busca 'multi-sensor data algorithms~', tempo de busca: 9,06s

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... images consists in integrating multi-sensor data. However data must be harmonized before its measures can...

Gap filling of optical remote sensing multi-source data cube through multi-scale and multi-temporal segmentation

Publicado em 2019
Tese

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... image processing. Due to the wide use of multi-sensor technology, analysis of multiple datasets...

Independent vector analysis using semi-parametric density estimation via multivariate entropy maximization

Publicado em 2021
Dissertação

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... geometry variables extracted from satellite multi-mission and multi-sensor data. A number of methodological...

Sensoriamento remoto de parâmetros hidráulicos geométricos para estimativas da vazão de um rio de médio porte

Publicado em 2020
Tese

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... perfilada com MSCL (multi-sensor core logger). O novo espectro de frequência a partir da inversão colorida...

Aprimoramento dos dados de sísmica de alta resolução da Bacia de Bransfield (Antártica) utilizando aprendizado de máquina profundo (deep learning)

Publicado em 2020
Tese

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.... Regarding multi-sensor approaches, the prediction quality decreased in the order of: VNIR + XRF + LIBS > XRF...

VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture

Publicado em 2021
Tese

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... area inside the Cuiabá and São Lourenço watersheds, in the State of Mato Grosso, using multi-sensor...

Mapeamento de culturas agrícolas a partir de classificação orientada a objeto subsidiada por técnica de mineração de dados

Publicado em 2013
Dissertação

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... outdoor environments from multi-sensor fusion using deep learning. In this work are considered terrains...

Mapeamento de trafegabilidade baseado em fusão de dados inerciais e nuvens de pontos

Publicado em 2020
Tese

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... basin, Minas Gerais, from multi-sensor RS data, such as information from the B2-5 (surface reflectance...

Mapeamento da biomassa acima do solo na bacia do Rio Grande utilizando dados de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina

Publicado em 2022
Dissertação

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..., a aplicação do algoritmo do CSF e da árvore de decisão (J48) foi adequada (apresentando DC médio de 0,80...

Detecção de áreas queimadas na Amazônia utilizando imagens de média resolução espacial, técnicas de GEOBIA e mineração de dados

Publicado em 2018
Dissertação

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... com 8V, foi aproximadamente de 10-6 T/V, confirmando o valor da sensibilidade nominal oferecida pelo vendedor no data-sheet...

Imagens de fontes magnéticas usando um sistema multicanal de sensores magneto-resistivos

Publicado em 2005
Tese

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...-selectivity chemical multi-sensor system, can also be used to evaluate coffee. The objective of this work was...

Desenvolvimento de nariz eletrônico de baixo custo: comparativo entre a discriminação instrumental e perfil descritivo quantitativo na análise de cafés torrados comerciais

Publicado em 2018
Dissertação

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... esparsos e algoritmos de aprendizado de máquina para alcançar medições econômicas e confiáveis. A abordagem...

Machine learning-based long-period fiber grating demodulation: a promising tool for cost-effective in-field implementation

Publicado em 2025
Tese

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... de produtos do Climate Data Record (CDR) Surface Reflectance para indicar os efeitos da regeneração natural...

Mapeamento digital do uso e cobertura na terra na Mata Atlântica da bacia hidrográfica do Rio Capivari do estado do Rio de Janeiro

Publicado em 2018
Tese