Mostrando 1 - 20 resultados de 164 para a busca 'and task based clustering', tempo de busca: 1,17s

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... chamado Processor Clustering. São propostas quatro diferentes políticas de mapeamento de recursos...

Resource-aware clustering design for NoC-based MPSoCs

Publicado em 2014
Tese

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Assuntos: ...Interactive document clustering...

Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models

Publicado em 2020
Dissertação

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..., for short) and Density-Based Dynamic Ensemble Selection (DBDES) provide competent classifiers for each...

Clustering-based dynamic ensemble selection for one-class decomposition

Publicado em 2022
Tese

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Assuntos: ...Aspect-based sentiment analysis...

Clustering multilingual aspect phrases for sentiment analysis

Publicado em 2019
Dissertação

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... based on Predictive Bi-Clustering Trees (PBCTs) for the prediction of interactions in interactions...

Hybrid and semi-supervised predictive bi-clustering trees for interaction prediction

Publicado em 2023
Dissertação

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... apresenta a proposta de uma nova técnica de interpolação de imagens baseada em clustering...

Interpolação de imagens baseada em clustering

Publicado em 2010
Dissertação

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... an easy task. Organizing and labeling such data is challenging, expensive, and time-consuming. Also...

Semi-Supervised Self-Organizing Maps with Time-Varying Structures for Clustering and Classification

Publicado em 2019
Dissertação

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.... Supervised machine learning (ML) and lexicon-based are the most frequent approaches for OM. However, these...

Swarm optimization clustering methods for opinion mining

Publicado em 2017
Tese

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... preditivas sobre os dados enquanto que tarefas da segunda categoria, tal como o clustering, exploram...

Interpretação de clusters gerados por algoritmos de clustering hierárquico

Publicado em 2006
Dissertação

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... mais citados na literatura científica conhecidos como Density-Based Spatial Clustering of Applications with...

Optimization of the clustering algorithm of the CYGNO experiment

Publicado em 2020
Tese

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... em arquiteturas de deep image clustering pode tornar os modelos robustos a pequenas variações espaciais nos dados...

Utilizando Spatial Transformer Networks no agrupamento de imagens baseado em Deep Adaptive Clustering

Publicado em 2019
Dissertação

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... de features não-supervisionada para clustering em conjunto de dados de alta dimensionalidade. Nós avaliamos...

Metodologia de seleção de features não supervisionada para clustering em conjunto de dados de alta dimensionalidade

Publicado em 2018
Dissertação