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Aprendizagem profunda em imagens citológicas: identificação e caracterização de objetos corados com a técnica AgNOR
Dissertação
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Um estudo comparativo entre diferentes modelos de redes neurais de aprendizado profundo aplicados ao problema da inversão sísmica
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Modelo de classificação de patentes baseado em representação vetorial densa, técnicas de ordenação e explicitação do conhecimento: Luciano Zamperetti Wolski ; orientador, Alexandre...
Tese
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Neuroevolução de redes LSTM: uma aplicação na detecção de engano via voz
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Estimativa de produtividade da soja utilizando técnicas de inteligência artificial
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Uso de redes neurais profundas na avaliação do ataque de mosca minadora ao tomateiro
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Redes neurais convolucionais para detecção do status do gene MGMT em pacientes com glioblastomas a partir de imagens de ressonância magnética
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Classifying atrial arrhythmias in electrocardiograms evaluating different deep learning techniques to find a simple well-performing approach
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Detecting and retrieving actions in still images
Tese
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Detecção de áreas de apicum em dados Landsat utilizando redes neurais profundas
Dissertação
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Detecção de erros e fraudes em gastos públicos nas áreas da saúde e educação: uma abordagem utilizando inteligência artificial
Dissertação
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Deep-learning-based primal heuristics for MILP: supervised solution-prediction models
Dissertação
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Redes neurais profundas com ensemble smoother aplicados na caracterização de reservatórios
Tese
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Avaliação automatizada do lúmen braquial em exames de ultrassonografia cardiovascular utilizando aprendizado de máquina
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Application of deep galerkin methods to a carbon abatement problem
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Monitoramento da maturação dos frutos e de doenças do cafeeiro utilizando modelos de deep learning
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Explorando técnicas de aprendizado auto-supervisionado em sensoriamento remoto
Dissertação
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Augmenting individual Tree Crowns Dataset with Scarce Labels Information
Dissertação