Weiter zum Inhalt

Inteligência artificial e processo judicial : otimização comportamental e relação de apoio

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Peixoto, Fabiano Hartmann
Publikationsdatum: 2021
Weitere Verfasser: Bonat, Debora
Format: Article
Sprache: por
Quelle: Repositório Institucional da UnB
Download full: https://repositorio.unb.br/handle/10482/43415
https://orcid.org/0000-0002-6502-9897
https://orcid.org/0000-0002-0245-2380
Zusammenfassung: O presente artigo tem por objetivo geral analisar elementos importantes para a compreensão de problemas e desafios estabelecidos em uma visão de logística jurisdicional do processo, especialmente observados pelas experiências e possibilidades através do avanço da inteligência artificial (IA). Neste sentido, o foco de interesse serão perspectivas de otimização e apoio, impactadas pelo contexto de aperfeiçoamento da compreensão de racionalidade sistêmica e as possibilidades (já verificadas dentro de pesquisa e desenvolvimento chamada projeto Mandamus) de respostas aos desafios de captação artificial em textos jurisdicionais e novas perspectivas de respostas da machine learning para contribuição no desafio do direito de acompanhar as necessidades interpretativas em paralelo com a celeridade razoável. Para tanto, destacadamente de forma dedutiva, será realizada uma construção argumentativa sobre elementos de racionalidade potencialmente apresentados pela combinação dos sistemas de racionalidade para textos jurídicos e de apoio tecnológico possibilitado pela IA.